這是一個關于概率論和數(shù)理統(tǒng)計重點PPT，這節(jié)課主要是對概率論和數(shù)理統(tǒng)計學習的認識，以及如何學好概率論與數(shù)理統(tǒng)計，提高學習效率，并列舉數(shù)學家帕斯卡和費馬的論題加以說明，從而總結(jié)出本學期概率論和數(shù)理統(tǒng)計復習進度安排計劃。概率論是研究隨機性或不確定性等現(xiàn)象的數(shù)學。更精確地說，概率論是用來模擬實驗在同一環(huán)境下會產(chǎn)生不同結(jié)果的情況。在自然界和人類社會中，存在大量的隨機現(xiàn)象，而概率是衡量該現(xiàn)象發(fā)生的可能性的量度。例如擲硬幣可能出現(xiàn)正反面、在同一工藝條件下生產(chǎn)出的燈泡其壽命長短參差不齊等等。隨機現(xiàn)象的實現(xiàn)和對它的觀察稱為隨機試驗。雖然在一次隨機試驗中發(fā)生某個事件是帶有偶然性的，但那些可以在相同條件下大量重復的隨機試驗卻往往呈現(xiàn)出明顯的數(shù)量規(guī)律性，人們在長期實踐中已逐步覺察到某些這樣的規(guī)律性，并在實際中應用它，這便形成了概率論�，F(xiàn)代概率論的主要分支有概率空間、隨機變量與概率分布、數(shù)字特征與特征函數(shù)、隨機極限理論、應用概率論、金融數(shù)學等，歡迎點擊下載概率論和數(shù)理統(tǒng)計重點PPT哦。

概率論和數(shù)理統(tǒng)計重點PPT是由紅軟PPT免費下載網(wǎng)推薦的一款數(shù)學課件PPT類型的PowerPoint.

我對概率論和數(shù)理統(tǒng)計這門課程的認識S1i紅軟基地
世間事有難易乎，為則難者亦易矣，不為則易者亦難矣。S1i紅軟基地
安陽師范學院人文管理學院S1i紅軟基地
這是我們和諧向上的所有團隊成員，我們相信團隊的力量，我們還相信好的團隊才能出好的作品，所以我們組成了一個團對。S1i紅軟基地
我對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的這門課的認識S1i紅軟基地
內(nèi)容摘要：網(wǎng)友及我對概率論和數(shù)理統(tǒng)計學習的認識，以及如何學好概率論與數(shù)理統(tǒng)計，提高學習效率，并列舉數(shù)學家帕斯卡和費馬的論題加以說明，從而總結(jié)出本學期概率論和數(shù)理統(tǒng)計復習進度安排計劃。S1i紅軟基地
關鍵詞：概率   認識   學習效率   變量分布   定理及定律S1i紅軟基地
       如何的認識概率論和數(shù)理統(tǒng)計的。下面是我們網(wǎng)上復制的一段話：S1i紅軟基地
從概率論與數(shù)理統(tǒng)計感悟什么？S1i紅軟基地
2008-6-25 00:24S1i紅軟基地
提問者：S_B_R  |懸賞分：5|瀏覽次數(shù)：1505次S1i紅軟基地
誰來指點？！S1i紅軟基地
問題補充：S1i紅軟基地
能具體點嗎？S1i紅軟基地
數(shù)學本來就夠抽象的了，但仍然具體~~S1i紅軟基地
2008-6-25 01:51S1i紅軟基地
最佳答案S1i紅軟基地
大學上概率論課，我就很納悶：這1％的概率和99％的概率有區(qū)別嗎？S1i紅軟基地
打一個比方：有四張彩票供三個人抽取，其中只有一張彩票有獎。第一個人去抽，他的中獎概率是25％，結(jié)果沒抽到。第二個人看了，心里有些踏實了，他中獎的概率是33％，可結(jié)果他也沒抽到。第三個人心里此時樂開了花，一來其他的人都失敗了，覺得自己很幸運。二來自己中獎的機率高達50％。可結(jié)果他同樣沒中獎。由此看來，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率給人的安慰感更為強烈。但在實質(zhì)上卻沒有區(qū)別，每個人中獎的概率都是50％，即中獎與不中獎。S1i紅軟基地
同樣的道理，對于個人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是沒有大小之分的，只有成功或失敗之分。但這概率的大小卻很能影響人做事的心態(tài)。 S1i紅軟基地
人們常說：“希望越大，失望越大”，此話并不無道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痹了人的心態(tài)——以為如此大的概率也是自己能夠成功的籌碼，這樣在思想和行為上就會有所懈怠。自以為十拿九穩(wěn)的事，到頭來卻把事情弄砸了。這并不奇怪，因為所謂的“概率大”已逐漸由“希望”轉(zhuǎn)移到“失望”上面了。一說到把這件事做好的概率微乎其微，做事的人難免心灰意冷，因為覺得機會渺茫。因此而喪失了克服困難的意志，覺得事情做不好那是理所當然。 如果說概率有大小之分，那應該不是針對個體而言，而是從一個群體出發(fā)，因為不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球給撬起來，這在大多數(shù)人眼里是絕對不可能的。但在牛人亞里士多德眼里，他覺得成功做這事的概率那是100％——絕對沒問題，只要你給他一個支點和足夠長的杠桿。就像前面提到的抽獎一樣，25％、33％和50％這些概率只不過是外界針對這個群體給出的。25％的機率同樣能中獎，50％的機率也會不中獎，對于抽獎者個人而言，沒有概率大小之分，只有中與不中之分。別人說做這件事相當容易，切莫掉以輕心，也許你做這件事會相當困難。大家都說做這件事相當困難，切莫心灰意冷，也許你做這件事能如魚得水。成功與否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地認識自己：容易的事自己是否具有做這件事必備的素質(zhì)，困難的事自己是否有克服這個困難的潛質(zhì)。S1i紅軟基地
總之，在自己沒做一件事之前，不要在外界評價的“容易”和“困難”之間對號入座。要對自己有個清楚的認識，不要膨脹了“自信”，更不要埋沒了自己的“潛質(zhì)”。不要被“絕對有希望”所蒙蔽，也不要被“希望渺茫”所打垮。記�。荷�活中的概率有且僅有一個數(shù)值，那就是50％。S1i紅軟基地
   我對概率論和數(shù)理統(tǒng)計的認識:隨著社會科學技術的進步和研究的深入，概率論與數(shù)理統(tǒng)計起著越來越重要的作用.但概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學習，因為其理論和方法的特殊性，長時間以來一直令學習者感到苦惱，眾多的分布和繁雜的公式也常使學者學得辛苦.S1i紅軟基地
如何學好概率論與數(shù)理統(tǒng)計?如何提高學習效率?針對這兩個問題做了如下一些努力。1、注意基本概念和基礎理論，特別注意彼此間的內(nèi)在聯(lián)系和融會貫通，使學習更具有啟發(fā)性和主動性，從而克服較為流行的忽視基本概念和基本理論，埋頭做題盲目做題的弊端。---強調(diào)對概率的深刻認識和相互間的聯(lián)系，使得概念和結(jié)論更容易理解和記憶。2---強化基本概型和規(guī)律性，增加模型化能力和實用中準確判斷和使用分布律的能力。S1i紅軟基地
概率論部分包涵：概率和條件概率，有等可能性的概型，事件的獨立性;隨機變量，隨機向量與分布等概念；重要分布率的產(chǎn)生，性質(zhì)及相互之間的關系，隨機向量（含變量的函數(shù)分布；數(shù)學期望，距與方差，兩個隨機變量間的協(xié)方差與相關系數(shù)；主要的極限定理，結(jié)論及應用；數(shù)理統(tǒng)計包含：總體和樣本的概念，抽樣分布與統(tǒng)計量；參數(shù)估計（占估計，區(qū)間估計及估計量的優(yōu)良標準）；正態(tài)總體和非正態(tài)的參數(shù)的假設檢驗兩個獨立正態(tài)總體參數(shù)的差異性檢驗。S1i紅軟基地
非參數(shù)檢驗（分布擬合和秩的檢驗）線性回歸分析。S1i紅軟基地
概率論是研究隨機現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律的數(shù)學分支。此處我們先對數(shù)學進行解讀一下。S1i紅軟基地
數(shù)學，如果正確地看待它，則會發(fā)現(xiàn)它具有一種至高無上的美，一種冷色而嚴肅的美，這種美沒有音樂或繪畫那般華麗的裝飾，它純潔到崇高的地步，達到了只有最偉大的藝術才能顯示的那種美的境界。S1i紅軟基地
1654年法國著名數(shù)學家帕斯卡和費馬多次書信來往，討論兩個賭徒因故（例如警察來抓賭）賭博中斷后合理分割賭本的問題。假設開賭前每個人出32個金幣做賭本。甲乙約定僅當一個人擲出六點朝上而另一個沒有擲出六點朝上時，擲出六點者得1分，另一人得0分，不然每人得0分。S1i紅軟基地
先得3分把64個金幣全拿走。S1i紅軟基地
現(xiàn)在甲得2分，乙得1分，這時因故中斷賭博，這時如何分割賭本？S1i紅軟基地
甲說；“我一定能得到至少32個金幣，因為即使我在下一局輸給你，也是打成平手，我先拿32個金幣，至于另外的那32個金幣，不是我能得到它，就是你能，我們的機會是相等的，所以我們因當平分它，即我拿走32/2=16枚金幣，于是我應分得總共32+16=48枚金幣，其余的歸你。S1i紅軟基地
甲說；“如果繼續(xù)玩下去，若我再贏一分，我要拿64個金幣；若我輸了就形成前面講過的形勢，我拿48個金幣；總之，我保證能拿到至少48個金幣，請首先把48個金幣交給我，至于剩下的16個金幣，你我贏得它的機會相等應平分它，所以應再給我8個金幣，即我共應得48+8=56個金幣，你拿8個金幣。S1i紅軟基地
假設甲已得1分而乙得0分，這時應如何分賭本？S1i紅軟基地
祝大家圣誕快樂S1i紅軟基地
甲說；“如果繼續(xù)玩下去，若我再贏1分，則形成2：0的局面，根據(jù)上面所論證的，我要拿56個金幣；如果我輸1分，則形成1：1的局面，我也有權得32個金幣；可見我應分得44個金幣。”S1i紅軟基地
以上是帕斯卡給費馬寫信所述的部分內(nèi)容。費馬在給帕斯卡的信中敘述了下面一種分賭的方法。S1i紅軟基地
甲乙兩賭徒約定每人出32個金幣為賭本，每人至多擲骰子1次為一局，擲出6個點朝上時把64個金幣的賭本全拿走。S1i紅軟基地
如果甲放棄第一次擲的機會，甲應從全部賭本拿走1/6。S1i紅軟基地
如果甲繼續(xù)放棄第二次擲的機會。甲應從所剩賭本中拿走1/6，即拿走全部賭本1/6（1-1/6）=5/36。S1i紅軟基地
如果甲繼續(xù)放棄第三次擲的機會，甲應從剩的賭本中拿走1/6（1-1/6-5/36）=25/216。如果甲說第四次棄權，他應拿走第三次拿走后所剩的賭本的1/6即拿走1/6/（1-1/6-5/36-25/216）=125/1296。S1i紅軟基地
如果甲擲了前三次都沒擲出6點朝上，乙建議甲不要擲第四次，拿走全部賭本的125/1296算了，甲不同意，甲說我前三次什么錢也沒拿走，賭金總數(shù)不減，我第四次棄權應讓我拿走全部賭金的1/6。S1i紅軟基地
如果甲真的擲了前四次，一次也沒出現(xiàn)6點朝上，那么甲如果放棄第五次，則甲有權拿走全部賭本的1/6S1i紅軟基地
卡丹和惠更斯也研究了賭博的數(shù)學問題，1657年惠更斯的名著《論賭博中的計算》是概率中最早的成型著作之一。 S1i紅軟基地
數(shù)學問題的解決，常有“出乎意料之外，在乎情理之中”的情形。S1i紅軟基地
當我們發(fā)現(xiàn)它的好玩之處，我們就會迷上學習，思考的那種感覺。它有不同的層次和境界。數(shù)學大師看到的好玩之處和小學生得好玩之處會有所不同。S1i紅軟基地
億萬千百十蓋起于一，理化天地和萬物皆數(shù)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的好玩之處，讓我們慢慢體味，深深地開始品讀吧。S1i紅軟基地
博弈問題可以這樣解決，將所有的狀態(tài)分析，使得在狀態(tài)對中可以從一個狀態(tài)變?yōu)榱硪粋�狀態(tài)，每當我的對手占據(jù)某個狀態(tài)對的一個位置時，我就占據(jù)另一個位置，這樣我就可以獲勝，因為我的對手首先無路可走。S1i紅軟基地
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是工程數(shù)學中比較靈活的一門課程，個人覺得也是學的有滋有味的一科。S1i紅軟基地
概率論是以古典型概率，幾何型概率，條件概率，各種分布列等為基本模型，以加法原理，乘法原理為規(guī)則，以非負性，規(guī)范性，可列加性為基本性質(zhì)，逆事件，差事件概率的計算公式，加法公式等為運算基本骨架。解題時應該做到心中有數(shù)，將難題一步步分解為這些簡單問題的疊加。學習重點應該放在理解和運用上，而不在于計算，老師上課時的例題很重要，課后要理解消化，勤做練習加深理解，做題時應分清各類題型，舉一反三。S1i紅軟基地
在長達一個學期的學習中，我增長了不少課程知識，同時也獲得了不少對于學習數(shù)學這門課程的體會。S1i紅軟基地
概率論與數(shù)理統(tǒng)計作為一門在大學數(shù)學中極為重要的課程，以我個人的理解，如果說微積分，線性代數(shù)只是分析數(shù)學或是解題的工具，那么概率論才是真正把實際問題轉(zhuǎn)換為數(shù)學問題的學問，因為它解決的并非純數(shù)學問題，不是給你一個命題讓你去解決，而恰恰是讓你去構思命題，進而構建模型來想方設法解決實際問題，假設檢驗就是一個典型的例子，要解決問題，你要先建立假設，還要估計總體的分布……學習概率論和數(shù)理統(tǒng)計，我很大的一個感受就是和實際問題聯(lián)系很緊密，對問題需要有更深層次的思考，因而學起來也比微積分和線性代數(shù)更吃力。S1i紅軟基地
復習進度安排 ： 概率論與數(shù)理統(tǒng)計    S1i紅軟基地
第一章 隨機事件和概率    我們應該了解樣本空間的概念，理解隨機事件的概念，并要熟練掌握隨機事件的關系和運算法則，理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)。加法公式、乘法公式、減法公式、全概率公式、貝葉斯公式是概率的五個基本公式，應用它們再結(jié)合時間運算和概率的基本性質(zhì)，可以解決不少有關隨機事件概率的計算問題。S1i紅軟基地
復習知識點 S1i紅軟基地
 1、了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算。S1i紅軟基地
2、理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯（Bayes）公式。S1i紅軟基地
3、理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。 S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章應注重對基本概念和基本公式的復習，以及應用概率的基本性質(zhì)和基本公式計算獨立性事件的概率。  S1i紅軟基地
第二章 隨機變量及其分布        隨機變量是概率論和數(shù)理統(tǒng)計所要研究的基本對象，它是定義在樣本空間上具有某種可測性的實值函數(shù)。離散型和連續(xù)型隨機變量是最重要的兩類隨機變量。S1i紅軟基地
復習知識點與對應習題S1i紅軟基地
隨機變量，離散型隨機變量及其分布律，0-1分布，伯努利試驗、二項分布，泊松分布 。S1i紅軟基地
隨機變量的分布函數(shù)，連續(xù)型隨機變量及其概率密度，均勻分布，指數(shù)分布 S1i紅軟基地
正態(tài)分布，隨機變量的函數(shù)的分布 。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章注重對以下幾個方面的復習(1)利用概率密度函數(shù)求概率；(2)常見的隨機變量的分布及計算；(3)與其他各章內(nèi)容結(jié)合的綜合題及應用題。 S1i紅軟基地
  第三章 多維隨機變量及其分布        對于二維隨機變量，不僅應該理解二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)的概念與性質(zhì)，還要掌握二維離散型維隨機變量的聯(lián)合概率分布、邊緣分布、條件分布和二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度、邊緣密度和條件密度。S1i紅軟基地
復習知識點 S1i紅軟基地
 1、理解多維隨機變量的概念，理解多維隨機變量分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機變量相關事件的概率。S1i紅軟基地
2、理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件。S1i紅軟基地
3、掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義。S1i紅軟基地
4、會求兩個隨機變量簡單函數(shù)的分布，會求多個相互獨立隨機變量簡單函數(shù)的分布。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章是的復習應從以下幾個方面(1)聯(lián)合密度與邊緣密度，條件密度之間的關系與轉(zhuǎn)化；(2)分布函數(shù)與概率密度的關系；(3)利用聯(lián)合密度求概率；(4)獨立性的判斷與應用；(5)隨機變量的簡單函數(shù)的分布。S1i紅軟基地
第四章隨機變量的數(shù)字特征     隨機變量的數(shù)字特征是描述隨機變量分布特征的數(shù)字，它們能夠集中的刻畫出隨機變量取值規(guī)律的特點S1i紅軟基地
復習知識點與對應習題S1i紅軟基地
數(shù)學期望的概念及性質(zhì)，隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望 S1i紅軟基地
方差、標準差的概念及性質(zhì)，切比雪夫（Chebyshev）不等式，常見分布的數(shù)學期望和方差， S1i紅軟基地
隨機變量的協(xié)方差、相關系數(shù)的定義及性質(zhì)，矩及協(xié)方差矩陣的定義及性質(zhì)， S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，主要從以下幾個方面復習本章內(nèi)容(1)利用隨機變量的概率分布求數(shù)學期望和方差；(2)利用常見分布的數(shù)字特征解決各種問題；(3)隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望；(4)數(shù)學期望和方差應用于數(shù)理統(tǒng)計問題；(5)協(xié)方差，相關系數(shù)等數(shù)字特征的計算；(6)相關系數(shù)為零(即不相關)與獨立性的區(qū)別。S1i紅軟基地
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理     大數(shù)定律和中心極限定理都是隨機變量序列的極限定理，它們是概率論中比較深入的理論結(jié)果。S1i紅軟基地
復習知識點與對應習題S1i紅軟基地
三個大數(shù)定律（切比雪夫(Chebyshev)大數(shù)定律、伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律、辛欽(Khinchine)大數(shù)定律），三個中心極限定理（獨立同分布的中心極限定理、李雅普諾夫(Liapunov)定理、棣莫佛-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理） 。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章復習的重點應放在以下幾個方面(1)利用切比雪夫不等式估計概率；(2)考查隨機變量序列是否滿足大數(shù)定律和中心極限定理的條件或結(jié)論；(3)利用中心極限定理解決應用中的近似計算問題。 S1i紅軟基地
第六章 樣本及抽樣分布S1i紅軟基地
復習知識點與對應習題S1i紅軟基地
總體、個體、簡單隨機樣本和統(tǒng)計量的定義，樣本均值、樣本方差和樣本矩的定義，幾個常用統(tǒng)計量的分布（分布、正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布），分位數(shù)的概念 。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，應重點復習數(shù)理統(tǒng)計的基本概念以及怎樣利用常見的分布及其相關理論求概率或數(shù)字特征。 S1i紅軟基地
 第七章 參數(shù)估計        參數(shù)估計問題分為點估計和區(qū)間估計。    S1i紅軟基地
復習知識點與對應習題S1i紅軟基地
點估計的概念，用矩估計法和最大似然估計法求點估計，估計量的評選標準（無偏性、有效性、相和性）。 S1i紅軟基地
區(qū)間估計的概念，單個正態(tài)總體均值、方差的置信區(qū)間、兩個正態(tài)總體均值差、方差比的置信區(qū)間。S1i紅軟基地
第八章 假設檢驗 S1i紅軟基地
復習知識點與對應習題S1i紅軟基地
顯著性檢驗的概念，假設檢驗的兩類錯誤；假設檢驗的步驟；單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。S1i紅軟基地
總結(jié)回顧，本章應重點復習(1)假設檢驗中統(tǒng)計量的選��；(2)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗過程；(3)假設檢驗中的兩類錯誤；(3) 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。S1i紅軟基地
參考文獻：S1i紅軟基地
葛余博  概率論及數(shù)理統(tǒng)計   北京   清華大學出版社  2005S1i紅軟基地
王樹禾  數(shù)學演義           北京   科學出版社      2004S1i紅軟基地
恩格爾  解決問題的策略     上海   上海教育出版社  2001S1i紅軟基地
總結(jié)意見：我們認為概率論和數(shù)理統(tǒng)計沒有別人說的那么難，上課專心聽老師講課，下課認真的總結(jié)復習。只要我們有信心想要學好這門課程，努力提高自己對這門課的興趣，相信我們在老師的帶領下會很開心的學好這門課程，并在實踐中能很好的運用它。S1i紅軟基地
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