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《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》《Econometrics》《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》 第一章 緒論 一、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)大綱 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 三、經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟 四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新發(fā)展 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容體系分類(lèi) 關(guān)于緒論 ○緒論是課程的綱。 ○學(xué)好緒論，可以說(shuō)學(xué)好了課程的一半。參觀(guān)一個(gè)城市，先站在最高處俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走進(jìn)每一個(gè)房間。各起一半作用。 ○緒論課的目的：了解課程的性質(zhì)和在課程體系中的地位；了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授的內(nèi)容；了解課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)；了解課程的學(xué)習(xí)方法；介紹課程中不講的但是必須了解的課程內(nèi)容。 ○不必全懂，只需似懂非懂。 一、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)大綱 ⒈ 課程 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課號(hào)：10114513 學(xué)分：3 課程性質(zhì)：教育部規(guī)定核心課程 ⒉ 教師 主講教師：李子奈，辦公地點(diǎn)：經(jīng)管樓南512，電話(huà)：62789793， E-mail: lizinai@mail.tsinghua.edu.cn 艾春榮，特聘教授（英語(yǔ)授課） 助教：周建，電話(huà)：62775085， E-mail: zhouj@em.tsinghua.edu.cn ⒊ 課程說(shuō)明 ⑴ 教學(xué)目的 經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)科學(xué)，實(shí)證的方法，尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論。通過(guò)該門(mén)課程教學(xué)，使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法，并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型。 ⑵ 先修課程 中級(jí)微觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分、線(xiàn)性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) ⑶ 教材及參考書(shū) 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，李子奈，高等教育出版社，2000年7月 《Basic Econometrics》，Damodar N. Gujarrati，2001 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—方法與應(yīng)用》，李子奈，清華大學(xué)出版社，1992年 《高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，李子奈、葉阿忠，清華大學(xué)出版社，2000年 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論、方法與模型》，唐國(guó)興，復(fù)旦大學(xué)出版社，1988年 ， Michael D. Intriligator， Prentice-Hall Inc.，1978(FirstEdition)， 1997(Second Edition) 課堂資料下載： 網(wǎng)上鄰居→整個(gè)網(wǎng)絡(luò)→Mis_lab→Nt_server→Lizn ⑷ 課程內(nèi)容提綱及學(xué)時(shí)安排 （總課時(shí)：48學(xué)時(shí)，課內(nèi)外周學(xué)時(shí)：3/6） 第一章 緒論 3學(xué)時(shí) 第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法 12學(xué)時(shí) 第三章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型 12學(xué)時(shí) 第四章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法 9學(xué)時(shí) 第五章 時(shí)間序列分析模型 6學(xué)時(shí) 第六章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論方法的新發(fā)展簡(jiǎn)介 3學(xué)時(shí) ⑸ 課程成績(jī) 綜合練習(xí)一：10分 綜合練習(xí)二：10分 課堂表現(xiàn)： 10分 期末考核： 70分 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) △ 經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科 ○1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.Frish提出Econometrics ○ 1930年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì) ○ 1933年創(chuàng)刊《Econometrica》 ○“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。” ○20世紀(jì)40、50年代的大發(fā)展和60年代的擴(kuò)張 ○20世紀(jì)70年代以來(lái)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展 △諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ○51位獲獎(jiǎng)?wù)咧?位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng) 1969 R. Frish J. Tinbergen 1973 W. Leotief 1980 L. R. Klein 1984 R. Stone 1989 T. Haavelmo 2000 J. J. Heckman D. L. McFadden ○16位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng) 　 ○ 30位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 　 ○“二戰(zhàn)以后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”--Samuelson ○“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分” --Klein 2002 Daniel Kahneman， Vernon L. Smith 2001 George A. Akerlof， A. Michael Spence， Joseph E. Stiglitz 2000 James J Heckman， Daniel L McFadden 1999 Robert A. Mundell 1998 Amartya Sen 1997 Robert C. Merton， Myron S. Scholes 1996 James A. Mirrlees， William Vickrey 1995 Robert E. Lucas Jr. 1994 John C. Harsanyi， John F. Nash Jr.， Reinhard Selten 1993 Robert W. Fogel， Douglass C. North 1992 Gary S. Becker 1991 Ronald H. Coase 1990 Harry M. Markowitz， Merton H. Miller， William F. Sharpe 1989 Trygve Haavelmo 1988 Maurice Allais 1987 Robert M. Solow 1986 James M. Buchanan Jr. 1985 Franco Modigliani1984 Richard Stone 1983 Gerard Debreu 1982 George J. Stigler 1981 James Tobin 1980 Lawrence R. Klein 1979 Theodore W. Schultz， Sir Arthur Lewis 1978 Herbert A. Simon 1977 Bertil Ohlin， James E. Meade 1976 Milton Friedman 1975 Leonid Vitaliyevich Kantorovich， Tjalling C. Koopmans 1974 Gunnar Myrdal， Friedrich August von Hayek 1973 Wassily Leontief 1972 John R. Hicks， Kenneth J. Arrow 1971 Simon Kuznets 1970 Paul A. Samuelson 1969 Ragnar Frisch， Jan Tinbergen The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969 "for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processes" Ragnar Frisch Jan Tinbergen Norway the Netherlands Oslo University The Netherlands School of Economics Oslo， Norway Rotterdam， The Netherlands 1895 - 1973 1903 - 1994 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973 "for the development of the input-output method and for its application to important economic problems" Wassily Leontief USA Harvard University Cambridge， MA， USA 1906 - 1999 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 "for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies" Lawrence R. Klein USA University of Pennsylvania Philadelphia， PA， USA 1920 - The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1984 "for having made fundamental contributions to the development of systems of national accounts and hence greatly improved the basis for empirical economic analysis" Richard Stone Great Britain Cambridge University Cambridge， Great Britain 1913 - 1991 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989 "for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simultaneous economic structures" Trygve Haavelmo Norway University of Oslo Oslo， Norway 1911 - 1999 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000 "for his development of theory and "for his development of theory and methods for analyzing selective samples” methods for analyzing discrete choice" James J Heckman Daniel L McFadden USA USA University of Chicago University of California Chicago， IL， USA Berkeley， CA， USA 1944 - 1937 - △經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 ○經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)分析中的地位 經(jīng)濟(jì)理論分析（行為分析）→數(shù)理分析 →數(shù)量分析 ○ 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一般形式 ○經(jīng)典線(xiàn)性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法 ⑴ 模型類(lèi)型—隨機(jī)模型 ⑵ 模型導(dǎo)向—理論導(dǎo)向 ⑶ 模型結(jié)構(gòu)—線(xiàn)性、因果分析、變量地位相同、常參數(shù) ⑷ 數(shù)據(jù)類(lèi)型—時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù) ⑸ 估計(jì)方法—最小二乘方法、最大似然方法 ○經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能 結(jié)構(gòu)分析 政策評(píng)價(jià) 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 理論檢驗(yàn)與發(fā)展 ○經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用領(lǐng)域 生產(chǎn)函數(shù) 需求函數(shù) 消費(fèi)函數(shù) 投資函數(shù) 貨幣需求函數(shù) 宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)模型 △ 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論 ○ 經(jīng)驗(yàn)分析 （相對(duì)于理論分析） ○歸納（相對(duì)于演繹） ○是實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)的最重要的方法論 ○和馬克思主義實(shí)事求是的思想路線(xiàn)相一致 三、經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟 ⒈ 理論模型的建立 ⑴ 確定模型包含的變量 根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為分析。 例如：同樣是生產(chǎn)方程，電力工業(yè)和紡織工業(yè)應(yīng)該選擇不同的變量，為什么？ 在時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本下可以應(yīng)用Grange統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等方法。 例如，消費(fèi)和GDP之間的因果關(guān)系。 考慮數(shù)據(jù)的可得性。 注意因素和變量之間的聯(lián)系與區(qū)別。 考慮入選變量之間的關(guān)系。 要求變量間互相獨(dú)立。 ⒉ 樣本數(shù)據(jù)的收集 ⑴ 幾類(lèi)常用的樣本數(shù)據(jù) 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 截面數(shù)據(jù) 虛變量離散數(shù)據(jù) 聯(lián)合應(yīng)用 ⑵ 數(shù)據(jù)質(zhì)量 完整性 準(zhǔn)確性 可比性 一致性 ⒊ 模型參數(shù)的估計(jì) ⑴ 各種模型參數(shù)估計(jì)方法 ⑵ 如何選擇模型參數(shù)估計(jì)方法 ⑶ 關(guān)于應(yīng)用軟件的使用 課堂教學(xué)結(jié)合Eviews 能夠熟練使用一種 ⒋ 模型的檢驗(yàn) ⑴ 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 根據(jù)擬定的符號(hào)、大小、關(guān)系 例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價(jià)格) +0.8ln(其它商品價(jià)格) ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價(jià)格) +0.8ln(其它商品價(jià)格) ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品價(jià)格) +0.8ln(其它商品價(jià)格) ⑵ 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 由數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論決定 包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、總體顯著性檢驗(yàn)、變量顯著性檢驗(yàn) 四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新發(fā)展 △ 模型導(dǎo)向的擴(kuò)展 ⑴ 數(shù)據(jù)導(dǎo)向 ⑵ 理論、數(shù)據(jù)雙導(dǎo)向 △ 模型結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展 ⑴ 非線(xiàn)性模型 ⑵ 非因果關(guān)系模型 ⑶ 變參數(shù)模型 ⑷ 誤差修正模型 ⑸ 無(wú)參數(shù)、半?yún)��?shù)模型 △ 數(shù)據(jù)類(lèi)型的擴(kuò)展 ⑴ 平行數(shù)據(jù) ⑵ 離散被解釋變量數(shù)據(jù) ⑶ 受限被解釋變量數(shù)據(jù) ⑷ 持續(xù)時(shí)間被解釋變量數(shù)據(jù) △ 估計(jì)方法的擴(kuò)展 ⑴ 擴(kuò)展的最小二乘方法、最大似然方法 ⑵ 利用非樣本信息的貝葉斯估計(jì) ⑶ 局部回歸估計(jì) ⑷ 廣義矩估計(jì) △應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展 ⑴ 微觀(guān)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 金融市場(chǎng)分析 家庭、個(gè)人行為分析 ⑵ 非經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容體系分類(lèi) △從課程內(nèi)容角度劃分 ○理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ——方法的發(fā)展 ○應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ——方法的應(yīng)用 △從課程程度角度劃分 ○初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、矩陣知識(shí) 經(jīng)典的線(xiàn)性單方程模型理論與方法 單方程應(yīng)用模型 ○中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)典的與擴(kuò)展的線(xiàn)性單方程模型理論與方法 經(jīng)典的線(xiàn)性聯(lián)立方程模型理論與方法 單方程和聯(lián)立方程應(yīng)用模型 ○高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法與應(yīng)用 ○計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)題 △從數(shù)據(jù)類(lèi)型角度劃分 ○截面(cross-section)分析 ○時(shí)間序列(time-series)分析 ○平行數(shù)據(jù)(panel data)分析 ○離散數(shù)據(jù)(discrete data)分析 ○模糊數(shù)據(jù)(fuzzy data)分析 △從估計(jì)方法角度劃分 ○從最小二乘原理出發(fā)的估計(jì)方法 ○從最大似然原理出發(fā)的估計(jì)方法 ○矩估計(jì)方法 ○非樣本信息估計(jì)方法 △從模型類(lèi)型角度劃分 ○線(xiàn)性模型與非線(xiàn)性模型 ○靜態(tài)模型與動(dòng)態(tài)模型 ○參數(shù)模型與非參數(shù)模型 ○單方程模型與聯(lián)立方程模型 △關(guān)于“經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”與“非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)” ○經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) R.Frish創(chuàng)立 T.Haavelmo建立了它的概率論基礎(chǔ) L.R.Klein成為其理論與應(yīng)用的集大成者 ○非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 微觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法 非參數(shù)、半?yún)��?shù)模型理論方法 單位根檢驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法 ○ 能否將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法分為“經(jīng)典”和 “非經(jīng)典”？ ○國(guó)外學(xué)者使用“經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”的概念 在Damodar N. Gujarati的《Basic Econometrics（4th edition）》(2001)中，“classical methodology”多處可見(jiàn)； Paul A. Ruud 2000年出版一本教科書(shū)的名稱(chēng)就是《An Introduction to Classical Econometrics Theory》； 2000年Wallace Huffman也出版一本教科書(shū)《Classical Econometrics》； Franco Peracchi在2001年的《Econometrics》中明確指出，該書(shū)提供了一個(gè)聯(lián)系“classical econometrics”與最近若干年的新研究領(lǐng)域，例如非參數(shù)方法、平行數(shù)據(jù)等的橋梁。 △關(guān)于“微觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”和“宏觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)” ○微觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Microeconometrics） 2000年正式提出微觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) “對(duì)個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析” “微觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原材料是微觀(guān)數(shù)據(jù)” 微觀(guān)數(shù)據(jù)是通過(guò)調(diào)查得到的 微觀(guān)數(shù)據(jù)的顯著增加使得微觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)得到發(fā)展 J.J.Heckman和D.L.Mcfadden的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn) 2000年以來(lái)關(guān)于微觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究形成高潮 “Microeconometrics” “Advanced Microeconometrics” “Applied Microeconometrics” “Topics in Microeconometrics” “Methods in Microeconometrics” 最前沿的理論方法研究應(yīng)該是關(guān)于微觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的非參數(shù)和半?yún)��?shù)方法 ○宏觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Macroeconometrics） 名稱(chēng)由來(lái)已久 主要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化 經(jīng)典的宏觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—宏觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論 現(xiàn)代宏觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究方向——單位根檢驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Masao Ogaki(1993)“Unit Roots in Macroeconometrics: A Survey” Jim(1997)“Causality Testing in Macroeconometrics” 2001《Journal of Econometrics》100期紀(jì)念專(zhuān)輯 C. W. Granger“Macroeconometrics––––Past and Future” J. H. Stock“Macroeconometrics” 宏觀(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前沿研究方向——結(jié)構(gòu)變化的單位根和協(xié)整理論 my8紅軟基地

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