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- 素材大。
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- 素材授權(quán):
- 免費下載
- 素材格式:
- .ppt
- 素材上傳:
- ppt
- 上傳時間:
- 2018-05-05
- 素材編號:
- 118561
- 素材類別:
- 學(xué)校PPT
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這是一個關(guān)于統(tǒng)計學(xué)原理ppt素材,主要介紹統(tǒng)計學(xué)以社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的數(shù)量方面作為自己的研究對象,從而使得統(tǒng)計學(xué)有別于其它以定性分析為主的社會科學(xué),如經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)等等!冬F(xiàn)代 統(tǒng)計方法》 主講:林毓銘 第1章總論統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 最早的統(tǒng)計是作為國家重要事項的記錄。 從統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展過程來看,可以把統(tǒng)計學(xué)劃分為三個時期: 統(tǒng)計學(xué)的萌芽期、統(tǒng)計學(xué)的近代期、統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代期 第2章統(tǒng)計資料的搜集和整理統(tǒng)計調(diào)查的概念和方案的設(shè)計 統(tǒng)計調(diào)查的方式和方法 問卷的設(shè)計 統(tǒng)計分組 第3章集中趨勢和離散趨勢集中趨勢的測度 第4章相對指標(biāo)和指數(shù) 相對指標(biāo) 第5章概 率基本概念隨機試驗和隨機事件 從廣義上講從某一研究目的出發(fā),對隨機現(xiàn)象進行觀察均稱為隨機試驗。概率的定義 1. 古典概率的定義:如果隨機試驗具有下列兩個特點,則稱這類試驗為古典概型: (1)樣本空間包含有限個樣本點,即: (2)各樣本點發(fā)生的可能性相等。在古典概型中,事件A包含m個樣本點,則定義A的概率為,這個定義稱為概率的古典定義。第6章概率分布隨機變量及其概率分布的基本問題 第7章 隨機抽樣與判斷抽樣 隨機抽樣:是按隨機原則,即按概率規(guī)律抽取樣本,在總體中所有單位單位被抽中的機會是均等的。被抽中的樣本單位數(shù)不帶任何個人或集體的主觀意見。被選的概率可以事先確定,歡迎點擊下載統(tǒng)計學(xué)原理ppt素材哦。
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《現(xiàn)代 統(tǒng)計方法》 主講:林毓銘 第1章總論統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 最早的統(tǒng)計是作為國家重要事項的記錄。 從統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展過程來看,可以把統(tǒng)計學(xué)劃分為三個時期: 統(tǒng)計學(xué)的萌芽期、統(tǒng)計學(xué)的近代期、統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代期 第2章統(tǒng)計資料的搜集和整理統(tǒng)計調(diào)查的概念和方案的設(shè)計 統(tǒng)計調(diào)查的方式和方法 問卷的設(shè)計 統(tǒng)計分組 第3章集中趨勢和離散趨勢集中趨勢的測度 第4章相對指標(biāo)和指數(shù) 相對指標(biāo) 第5章概 率基本概念隨機試驗和隨機事件 從廣義上講從某一研究目的出發(fā),對隨機現(xiàn)象進行觀察均稱為隨機試驗。 概率的定義 1. 古典概率的定義: 如果隨機試驗具有下列兩個特點,則稱這類試驗為古典概型: (1)樣本空間包含有限個樣本點,即: (2)各樣本點發(fā)生的可能性相等。 在古典概型中,事件A包含m個樣本點,則定義A的概率為 ,這個定義稱為概率的古典定義。 第6章概率分布隨機變量及其概率分布的基本問題 第7章 隨機抽樣與判斷抽樣 隨機抽樣:是按隨機原則,即按概率規(guī)律抽取樣本,在總體中所有單位單位被抽中的機會是均等的。被抽中的樣本單位數(shù)不帶任何個人或集體的主觀意見。被選的概率可以事先確定。 判斷抽樣:是一種非隨機抽樣,是根據(jù)個人或集體的設(shè)想或經(jīng)驗,從總體中有目的地抽取樣本。其抽樣結(jié)果不能用概率方法來加以分析。 隨機原則:機會均等原則(抽樣時避免主觀傾向,以保證樣本的代表性) 優(yōu)點: 1.能保證被抽取的單位在總體中均勻分布 2.能使抽樣過程簡化 應(yīng)用中的注意事項: 注意抽樣間隔或樣本距離和現(xiàn)象本身的節(jié)奏性和循環(huán)周期相重合的問題 例:某項糧食播種面積20000畝,其中有平原和山區(qū)兩種地形。以類型抽樣的方法了解平均糧食產(chǎn)量。 樣本平均數(shù)的抽樣分布 (例題分析) 樣本均值的分布與 總體分布的比較 (例題分析) 樣本比率的抽樣分布實例 假定已知辦公室人員所填寫的表格中有5%至少包含一處筆誤,如果檢查一個由475份表格組成的簡單隨機樣本,其中至少含一處筆誤的表格所占的比例在3%到7.5%之間的概率有多大? 由于n 較大,p 較小,np >5,因此可利用正態(tài)近似處理,即認(rèn)為樣本比率 的抽樣分布近似服從均值 和方差 的正態(tài)分布。將 值變換為服從正態(tài)分布的z值,即 將例題中的數(shù)據(jù)代入上述公式,得: 兩個樣本比率之差的抽樣分布實例 某公司市場研究人員的調(diào)查報告表明,在A市場有15%的人喜歡該公司生產(chǎn)的某種牌號的牙膏,而在B市場則有9%的人喜歡該產(chǎn)品。如果從A、B兩個市場中各抽取由120人組成的獨立隨機樣本,問樣本比率之差 的數(shù)值大于或等于0.14的概率有多大? 第8章參數(shù)估計 第9章假設(shè)檢驗 第10章非參數(shù)統(tǒng)計 檢驗 第11章相關(guān)分析與回歸分析 相關(guān)分析 第12章 時間序列分析和預(yù)測 第13章統(tǒng)計決策 統(tǒng)計決策的一般問題
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