這是一個關于碩士畢業(yè)論文答辯PPT，主要介紹了論文研究背景、本文改進算法、蟻群算法參數(shù)組合優(yōu)化、TSP仿真系統(tǒng)介紹、本文結論等內容。蟻群算法的參數(shù)數(shù)目眾多，參數(shù)對算法性能的影響較大。文獻表明:蟻群算法參數(shù)的合理組合能夠在一定程度上提高算法的全局搜索能力和加快算法的收斂速度，但遺憾的是，目前各參數(shù)該如何取值只是根據(jù)經驗來選取合適的參數(shù)值。針對蟻群算法參數(shù)空間大、參數(shù)選擇難的問題，本文對蟻群算法參數(shù)的組合優(yōu)化問題進行了討論。采用實例仿真法確定各個參數(shù)的合理取值區(qū)間，采用粒子群算法首次對蟻群算法的五個重要參數(shù)的組合優(yōu)化問題進行了探討，提出了基于粒子群的蟻群算法參數(shù)最優(yōu)組合優(yōu)化方案，歡迎點擊下載碩士畢業(yè)論文答辯PPT哦。

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主要內容Lsp紅軟基地
研究背景——蟻群算法原理Lsp紅軟基地
研究背景——蟻群算法數(shù)學模型(1)Lsp紅軟基地
研究背景——蟻群算法研究方向Lsp紅軟基地
算法改進——研究背景Lsp紅軟基地
本文算法改進——研究過程(1)Lsp紅軟基地
本文算法改進——研究過程(2)Lsp紅軟基地
本文算法改進——研究過程(3)Lsp紅軟基地
本文算法改進——性能驗證Lsp紅軟基地
參數(shù)組合優(yōu)化——研究背景Lsp紅軟基地
      蟻群算法的參數(shù)數(shù)目眾多，參數(shù)對算法性能的影響較大。文獻表明:蟻群算法參數(shù)的合理組合能夠在一定程度上提高算法的全局搜索能力和加快算法的收斂速度，但遺憾的是，目前各參數(shù)該如何取值只是根據(jù)經驗來選取合適的參數(shù)值。Lsp紅軟基地
針對蟻群算法參數(shù)空間大、參數(shù)選擇難的問題，本文對蟻群算法參數(shù)的組合優(yōu)化問題進行了討論。采用實例仿真法確定各個參數(shù)的合理取值區(qū)間，采用粒子群算法首次對蟻群算法的五個重要參數(shù)的組合優(yōu)化問題進行了探討，提出了基于粒子群的蟻群算法參數(shù)最優(yōu)組合優(yōu)化方案。Lsp紅軟基地
參數(shù)組合優(yōu)化——研究過程Lsp紅軟基地
提出問題:本文將蟻群算法抽象為一個函數(shù)，其五個參數(shù)為函數(shù)的自變量，則有函數(shù)                         ，那么參數(shù)的連續(xù)區(qū)域優(yōu)化問題可以定義為：確定蟻群算法五個主要參數(shù) 的值，使得函數(shù) 取得最優(yōu)值。由這個定義我們自然地可以將參數(shù)的優(yōu)化看成一個組合優(yōu)化問題，而且是一個連續(xù)域的組合優(yōu)化問題。Lsp紅軟基地
選定方法:粒子群算法，因粒子群優(yōu)化算法具有很強的全局優(yōu)化能力，能較快地收斂于可接受解；而且粒子群優(yōu)化算法參數(shù)少，算法簡單易實現(xiàn)，效率較高。Lsp紅軟基地
解決問題:Lsp紅軟基地
    實例仿真法：綜合考慮算法的全局搜索能力和收斂速度兩項性能指標，確定各參數(shù)的合理區(qū)間.Lsp紅軟基地
    采用“三步走”策略確定蟻群算法參數(shù)的較優(yōu)組合：Lsp紅軟基地
       (1)利用實例仿真法確定的各個參數(shù)的合理區(qū)間Lsp紅軟基地
       (2)利用粒子群優(yōu)化算法，確定參數(shù)的最佳組合Lsp紅軟基地
       (3)多次結果，求平均Lsp紅軟基地
參數(shù)組合優(yōu)化——關鍵技術Lsp紅軟基地
參數(shù)組合優(yōu)化——有效性驗證Lsp紅軟基地
應用推廣——研究背景Lsp紅軟基地
     蟻群算法提出十幾年來，取得了豐碩的應用性成果，主要有：物流配送問題、VRP問題、函數(shù)優(yōu)化問題、車間作業(yè)調度問題、網(wǎng)絡路由問題、電力系統(tǒng)機器人領域、控制參數(shù)組合優(yōu)化問題、聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字圖象處理、生命科學化學工業(yè)等等。大量有價值的研究成果將陸續(xù)發(fā)表，不斷地拓寬了其應用領域。 本文主要從算法實現(xiàn)方面進行應用推廣。Lsp紅軟基地
     本文采用軟件工程思想，利用軟件開發(fā)技術，設計并實現(xiàn)了蟻群算法參數(shù)訓練系統(tǒng)及蟻群算法TSP問題仿真系統(tǒng)；通過參數(shù)訓練仿真系統(tǒng)，用戶可以訓練得到蟻群算法參數(shù)的理想組合；通過蟻群算法仿真系統(tǒng)，用戶可以記錄并查看算法求解TSP問題過程的中間數(shù)據(jù)，最優(yōu)解及最優(yōu)路徑，查看收斂圖，路徑收斂趨勢圖及算法間性能比較圖。 Lsp紅軟基地
應用推廣——研究方案Lsp紅軟基地
采用方法：軟件工程方法，UML方法Lsp紅軟基地
模塊劃分：Lsp紅軟基地
關鍵技術——UML關鍵類圖Lsp紅軟基地
應用推廣——研究結果Lsp紅軟基地
未來研究Lsp紅軟基地
1:對所提出的改進算法的收斂性進行研究Lsp紅軟基地
2:對所提出的蟻群算法參數(shù)組合優(yōu)化方案的可行性進行理論論證Lsp紅軟基地
3:對仿真系統(tǒng)進行壓力測試，進一步排除bugLsp紅軟基地
4:封裝算法代碼為庫文件，方便第三方調用，推廣蟻群蟻群算法應用Lsp紅軟基地
致謝Lsp紅軟基地
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