這是一個(gè)關(guān)于minitab教程PPT（部分ppt內(nèi)容已做更新升級(jí)），主要介紹了Minitab是眾多統(tǒng)計(jì)軟件當(dāng)中比較簡(jiǎn)單易懂的軟件之一、Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的、一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如等內(nèi)容。培訓(xùn)是給新員工或現(xiàn)有員工傳授其完成本職工作所必需的正確思維認(rèn)知、基本知識(shí)和技能的過(guò)程。是一種有組織的知識(shí)傳遞、技能傳遞、標(biāo)準(zhǔn)傳遞、信息傳遞、管理訓(xùn)誡行為。其中以技能傳遞為主，側(cè)重上崗前進(jìn)行。為了達(dá)到統(tǒng)一的科學(xué)技術(shù)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，通過(guò)目標(biāo)規(guī)劃設(shè)定知識(shí)和信息傳遞、技能熟練演練、作業(yè)達(dá)成評(píng)測(cè)、結(jié)果交流公告等現(xiàn)代信息化的流程，讓員工通過(guò)一定的教育訓(xùn)練技術(shù)手段，達(dá)到預(yù)期的水平，提高目標(biāo)。目前國(guó)內(nèi)培訓(xùn)以技能傳遞為主，時(shí)間在側(cè)重上崗前。

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Minitab介紹pPV紅軟基地
Minitab是眾多統(tǒng)計(jì)軟件當(dāng)中比較簡(jiǎn)單易懂的軟件之一；pPV紅軟基地
相對(duì)來(lái)講，Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的；pPV紅軟基地
Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。pPV紅軟基地
Minitab與6 Sigma的關(guān)系pPV紅軟基地
在上個(gè)世紀(jì)80年代Motolora開(kāi)始在公司內(nèi)推行6 Sigma，并開(kāi)始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的發(fā)揮；pPV紅軟基地
6 Sigma的MAIC階段中，很多分析和計(jì)算都可以都通過(guò)Minitab簡(jiǎn)單的完成；pPV紅軟基地
即使是對(duì)統(tǒng)計(jì)的知識(shí)不怎么熟悉，也同樣可以運(yùn)用Minitab很好的完成各項(xiàng)分析。pPV紅軟基地
Minitab的功能pPV紅軟基地
計(jì)算功能pPV紅軟基地
計(jì)算器功能pPV紅軟基地
生成數(shù)據(jù)功能pPV紅軟基地
概率分布功能pPV紅軟基地
矩陣運(yùn)算pPV紅軟基地
Minitab的功能pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)分析功能pPV紅軟基地
基本統(tǒng)計(jì)pPV紅軟基地
回歸分析pPV紅軟基地
方差分析pPV紅軟基地
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析pPV紅軟基地
控制圖pPV紅軟基地
質(zhì)量工具pPV紅軟基地
可靠度分析pPV紅軟基地
多變量分析pPV紅軟基地
Minitab的功能pPV紅軟基地
圖形分析pPV紅軟基地
直方圖pPV紅軟基地
散布圖pPV紅軟基地
時(shí)間序列圖pPV紅軟基地
條形圖pPV紅軟基地
箱圖pPV紅軟基地
矩陣圖pPV紅軟基地
輪廓圖pPV紅軟基地
課程內(nèi)容安排pPV紅軟基地
由于時(shí)間有限，很多內(nèi)容只是pPV紅軟基地
做簡(jiǎn)單的介紹；pPV紅軟基地
在兩天的時(shí)間里，主要的課程pPV紅軟基地
內(nèi)容安排如下：pPV紅軟基地
Minitab界面和基本操作介紹pPV紅軟基地
Minitab之常用圖形pPV紅軟基地
QC手法常用的圖形如下:pPV紅軟基地
特性要因圖pPV紅軟基地
控制圖(參見(jiàn)SPC部分)pPV紅軟基地
柏拉圖pPV紅軟基地
散布圖pPV紅軟基地
直方圖pPV紅軟基地
時(shí)間序列圖pPV紅軟基地
特性要因圖pPV紅軟基地
練習(xí)pPV紅軟基地
柏拉圖pPV紅軟基地
練習(xí)pPV紅軟基地
輸入數(shù)據(jù)pPV紅軟基地
散布圖pPV紅軟基地
練習(xí)pPV紅軟基地
輸入數(shù)據(jù)pPV紅軟基地
直方圖pPV紅軟基地
時(shí)間序列圖pPV紅軟基地
練習(xí)pPV紅軟基地
Minitab的SPC使用pPV紅軟基地
Minitab可提供的圖形pPV紅軟基地
計(jì)量型pPV紅軟基地
Xbar-RpPV紅軟基地
Xbar-spPV紅軟基地
I-MRpPV紅軟基地
I-MR-spPV紅軟基地
Z-MRpPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型pPV紅軟基地
PpPV紅軟基地
NppPV紅軟基地
CpPV紅軟基地
UpPV紅軟基地
Xbar-R做法pPV紅軟基地
Xbar-R是用于計(jì)量型pPV紅軟基地
判穩(wěn)準(zhǔn)則：連續(xù)二十五點(diǎn)沒(méi)有超出控制界限。pPV紅軟基地
判異準(zhǔn)則：pPV紅軟基地
一點(diǎn)超出控制界限pPV紅軟基地
連續(xù)六點(diǎn)上升或下降或在同一側(cè)pPV紅軟基地
不呈正態(tài)分布，大部份點(diǎn)子沒(méi)有集中在中心線。pPV紅軟基地
Xbar-R做法pPV紅軟基地
Xbar-R練習(xí)pPV紅軟基地
決定測(cè)試要求pPV紅軟基地
決定標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法pPV紅軟基地
決定選項(xiàng)pPV紅軟基地
判  圖pPV紅軟基地
請(qǐng)判定前圖是否有異常pPV紅軟基地
請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖pPV紅軟基地
Xbar-s做法pPV紅軟基地
Xbar-s練習(xí)pPV紅軟基地
Select:   Stat >Control Charts >pPV紅軟基地
    Variables Charts for pPV紅軟基地
    Subgroups > Xbar-spPV紅軟基地
輸入?yún)��?shù)pPV紅軟基地
判  圖pPV紅軟基地
請(qǐng)判定前圖是否有異常pPV紅軟基地
請(qǐng)問(wèn)本圖為分析用圖或是控制用圖pPV紅軟基地
I-MR圖做法pPV紅軟基地
I-MR練習(xí)pPV紅軟基地
打開(kāi)下列檔案:pPV紅軟基地
   Data目錄下的Coating.MTWpPV紅軟基地
Select:   Stat >Control Charts >pPV紅軟基地
                   Variables Charts forpPV紅軟基地
                   Individuals > I-MRpPV紅軟基地
輸入?yún)��?shù)pPV紅軟基地
圖形輸出pPV紅軟基地
判  圖pPV紅軟基地
請(qǐng)判定前圖是否有異常pPV紅軟基地
請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖pPV紅軟基地
I-MR-R圖做法pPV紅軟基地
I-MR-R練習(xí)pPV紅軟基地
打開(kāi)Data目錄下的Camshaft.mtwpPV紅軟基地
Select:   Stat >Control Charts >pPV紅軟基地
    Variables Charts for pPV紅軟基地
    Subgroups > I-MR-RpPV紅軟基地
輸入?yún)��?shù)pPV紅軟基地
圖形輸出pPV紅軟基地
判  圖pPV紅軟基地
請(qǐng)判定前圖是否有異常pPV紅軟基地
請(qǐng)問(wèn)本圖為分析用圖或是控制用圖pPV紅軟基地
Z-MR(標(biāo)準(zhǔn)化的單值移動(dòng)極差)圖做法pPV紅軟基地
Z-MR練習(xí)pPV紅軟基地
Select:   Stat >Control Charts >pPV紅軟基地
              Variables Charts forpPV紅軟基地
              Individuals > Z-MRpPV紅軟基地
輸入?yún)��?shù)pPV紅軟基地
決定估計(jì)pPV紅軟基地
圖形輸出pPV紅軟基地
P圖做法pPV紅軟基地
P圖練習(xí)pPV紅軟基地
P圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性。pPV紅軟基地
在做p圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p~5/p，如此之下的圖才比較具有意義。pPV紅軟基地
輸入數(shù)據(jù)pPV紅軟基地
輸入?yún)��?shù)pPV紅軟基地
決定判異準(zhǔn)則pPV紅軟基地
圖形輸出pPV紅軟基地
NP圖做法pPV紅軟基地
NP圖練習(xí)pPV紅軟基地
np圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性。pPV紅軟基地
在做np圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p~5/p，如此之下的圖才比較具有意義。pPV紅軟基地
輸入數(shù)據(jù)pPV紅軟基地
圖形輸出pPV紅軟基地
C圖做法pPV紅軟基地
C圖練習(xí)pPV紅軟基地
c圖只能適用在泊松分布的質(zhì)量特性上。pPV紅軟基地
在做c圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。pPV紅軟基地
另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。如果樣本數(shù)不一樣，則應(yīng)當(dāng)使用u圖。pPV紅軟基地
輸入數(shù)據(jù)pPV紅軟基地
輸入?yún)��?shù)pPV紅軟基地
決定判異準(zhǔn)則pPV紅軟基地
圖形輸出pPV紅軟基地
U圖做法pPV紅軟基地
U圖練習(xí)pPV紅軟基地
u圖只能適用在泊松分布的質(zhì)量特性上。pPV紅軟基地
在做u圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。pPV紅軟基地
輸入數(shù)據(jù)pPV紅軟基地
輸入?yún)��?shù)pPV紅軟基地
圖形輸出pPV紅軟基地
EWMA做法pPV紅軟基地
CUSUM做法pPV紅軟基地
MINITAB之制程能力分析pPV紅軟基地
制程能力之分類pPV紅軟基地
MINITAB 能力分析的選項(xiàng)(計(jì)量型)pPV紅軟基地
Capability Analysis (Normal)pPV紅軟基地
Capability Analysis (Between/Within)pPV紅軟基地
Capability Analysis (Nonnormal)pPV紅軟基地
Capability Analysis (Multiple Variable normal)pPV紅軟基地
Capability Analysis (Multiple Variable Nonnormal)pPV紅軟基地
Capability Analysis (Binomial)pPV紅軟基地
Capability Analysis (Poission)pPV紅軟基地
Capability Sixpack (Normal)pPV紅軟基地
Capability Sixpack (Between/Within)pPV紅軟基地
Capability Sixpack (Nonnormal)pPV紅軟基地
Capability Analysis (Normal)pPV紅軟基地
該命令會(huì)劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報(bào)告中還包含過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)表，包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。pPV紅軟基地
Capability Analysis (Between/Within)pPV紅軟基地
該命令會(huì)劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。pPV紅軟基地
該命令適用于子組間存在較大變差的場(chǎng)合。輸出報(bào)告中還包含過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)表，包括子組間／子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。pPV紅軟基地
Capability Analysis (Nonnormal)pPV紅軟基地
該命會(huì)會(huì)劃出帶非正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評(píng)估數(shù)據(jù)是否服從其他分布。輸出報(bào)告中還包含總體過(guò)程總能力統(tǒng)計(jì)pPV紅軟基地
制程能力分析做法pPV紅軟基地
STEP1決定Y特性pPV紅軟基地
STEP2決定Y特性pPV紅軟基地
STEP3決定Y特性pPV紅軟基地
STEP4決定Y特性pPV紅軟基地
STEP5決定Y特性pPV紅軟基地
練習(xí)pPV紅軟基地
輸入數(shù)據(jù)pPV紅軟基地
輸入選項(xiàng)pPV紅軟基地
選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法pPV紅軟基地
選項(xiàng)的輸入pPV紅軟基地
Capability Analysis (Nonnormal)pPV紅軟基地
此項(xiàng)的分析是用在當(dāng)制程不是呈現(xiàn)正態(tài)分布時(shí)所使用。因?yàn)槿绻�制程不是正態(tài)分布硬用正態(tài)分布來(lái)分析時(shí)，容易產(chǎn)生誤差，所以此時(shí)可以使用其他分布來(lái)進(jìn)行分析，會(huì)更貼近真實(shí)現(xiàn)像。pPV紅軟基地
練 習(xí)pPV紅軟基地
請(qǐng)使用同前之?dāng)?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析。pPV紅軟基地
上規(guī)格：103pPV紅軟基地
下規(guī)格：97pPV紅軟基地
規(guī)格中心：100pPV紅軟基地
輸入相關(guān)參數(shù)pPV紅軟基地
填入選項(xiàng)要求pPV紅軟基地
結(jié)果圖形pPV紅軟基地
正態(tài)分布適用性的判定pPV紅軟基地
可以使用pPV紅軟基地
Stat>basic statistic>normality testpPV紅軟基地
但數(shù)據(jù)要放到同一個(gè)column中，所以必須針對(duì)前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行一下處理pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)調(diào)整pPV紅軟基地
填寫(xiě)選項(xiàng)pPV紅軟基地
計(jì)量型制程能力分析總結(jié)pPV紅軟基地
一般的正態(tài)分布使用pPV紅軟基地
Capability Analysis (Normal)pPV紅軟基地
如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大時(shí)可用pPV紅軟基地
Capability Analysis (Between/Within)pPV紅軟基地
當(dāng)非正態(tài)分布時(shí)則可以使用pPV紅軟基地
Capability Analysis (Nonnormal)pPV紅軟基地
Capability Sixpack (Normal)pPV紅軟基地
復(fù)合了以下的六個(gè)圖形pPV紅軟基地
XbarpPV紅軟基地
RpPV紅軟基地
原始數(shù)據(jù)分布（plot）pPV紅軟基地
直方圖pPV紅軟基地
正態(tài)分布檢定pPV紅軟基地
CPK， PPKpPV紅軟基地
練習(xí)pPV紅軟基地
請(qǐng)以前面的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的Capability  Sixpack (Normal)練習(xí)pPV紅軟基地
Select:   Stat >Quality Tools > Capabilty                  Sixpack(Normal)pPV紅軟基地
輸入各項(xiàng)參數(shù)pPV紅軟基地
選定判異準(zhǔn)則pPV紅軟基地
選擇標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方法pPV紅軟基地
考慮可選擇項(xiàng)pPV紅軟基地
結(jié)果輸出pPV紅軟基地
Capability Sixpack (Between/Within)pPV紅軟基地
復(fù)合了以下的六個(gè)圖形pPV紅軟基地
IndividualpPV紅軟基地
Moving RangepPV紅軟基地
RangepPV紅軟基地
直方圖pPV紅軟基地
正態(tài)分布檢定pPV紅軟基地
CPK， PPKpPV紅軟基地
同前練習(xí)及結(jié)果pPV紅軟基地
Capability Sixpack (Nonnormal)pPV紅軟基地
復(fù)合了以下的六個(gè)圖形pPV紅軟基地
XbarpPV紅軟基地
RpPV紅軟基地
原始數(shù)據(jù)分布pPV紅軟基地
直方圖pPV紅軟基地
正態(tài)分布檢定pPV紅軟基地
CPK， PPKpPV紅軟基地
二項(xiàng)分布制程能力分析pPV紅軟基地
二項(xiàng)分布只適合用在pPV紅軟基地
好，不好pPV紅軟基地
過(guò)，不過(guò)pPV紅軟基地
好，壞pPV紅軟基地
不可以用在pPV紅軟基地
0，1，2，3等二項(xiàng)以上的選擇，此種狀況必須使用泊松分布。pPV紅軟基地
示例pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)在Data目錄下pPV紅軟基地
    的Bpcapa.mtw中pPV紅軟基地
Select : Stat >Quality pPV紅軟基地
   Tools >Capabilty >pPV紅軟基地
   Analysis > BinomialpPV紅軟基地
填好各項(xiàng)的參數(shù)pPV紅軟基地
選好控制圖的判異準(zhǔn)則pPV紅軟基地
結(jié)果及輸出pPV紅軟基地
泊松分布制程能力分析pPV紅軟基地
泊松分布只適合用在pPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型，有二個(gè)以上的選擇時(shí)pPV紅軟基地
例如可以用在pPV紅軟基地
外觀檢驗(yàn)，但非關(guān)鍵項(xiàng)部份pPV紅軟基地
0，1，2，3等二項(xiàng)以上的選擇，此種pPV紅軟基地
   狀況必須使用泊松分布。pPV紅軟基地
示例pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)在Data目錄下pPV紅軟基地
    的Bpcapa.mtw中pPV紅軟基地
填好各項(xiàng)的參數(shù)pPV紅軟基地
結(jié)果及輸出pPV紅軟基地
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)pPV紅軟基地
描述性統(tǒng)計(jì)pPV紅軟基地
Select:   Stat >Basic Statistics pPV紅軟基地
        >Display descriptive  statisticspPV紅軟基地
廣告宣傳的虛假性pPV紅軟基地
手機(jī)電池的使用壽命不是按年來(lái)計(jì)算的，而是按電池的充放電次數(shù)來(lái)計(jì)算的。鎳氫電池一般可充放電200-300次，鋰電池一般可充放電350-700次。某手機(jī)電池廠商宣稱其一種改良產(chǎn)品能夠充放電900次，為了驗(yàn)證廠商的說(shuō)法，消費(fèi)者協(xié)會(huì)對(duì)10件該產(chǎn)品進(jìn)行了充放電試驗(yàn)。得到的次數(shù)分別為891，863，903，912，861，885，874，923，841，836。pPV紅軟基地
廣告宣傳是虛假的嗎pPV紅軟基地
上述數(shù)據(jù)的均值為878.9，明顯少于900。但是，到底均值落在什么范圍內(nèi)我們就認(rèn)為廣告宣傳是虛假的呢？pPV紅軟基地
假設(shè)檢驗(yàn)的原理pPV紅軟基地
   假設(shè)檢驗(yàn)的原理是邏輯上的反證法和      統(tǒng)計(jì)上的小概率原理pPV紅軟基地
反證法：當(dāng)一件事情的發(fā)生只有兩種可能A和B，如果能否定B，則等同于間接的肯定了A。pPV紅軟基地
小概率原理：發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次實(shí)驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的。pPV紅軟基地
假設(shè)檢驗(yàn)的原理(續(xù))pPV紅軟基地
由于個(gè)體差異的存在，即使從同一總體中嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣，X1、X2、X3、X4、、、，也不盡不同。pPV紅軟基地
它們的 不同有兩種（只有兩種）可能：pPV紅軟基地
（1）分別所代表的總體均值相同，由于抽樣誤差造成了樣本均值的差別。差別無(wú)顯著性 。pPV紅軟基地
（2）分別所代表的總體均值不同。差別有顯著性。pPV紅軟基地
 假設(shè)檢驗(yàn)的幾個(gè)步驟pPV紅軟基地
假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟，即提出假設(shè)、確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值、做出決策。pPV紅軟基地
提出假設(shè)pPV紅軟基地
在決策分析過(guò)程中，人們常常需要證實(shí)自己通過(guò)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形式做出的某種推斷的正確性（比如，總體的參數(shù)θ大于某個(gè)值θ0），這時(shí)就需要提出假設(shè)，假設(shè)包括零假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1。pPV紅軟基地
零假設(shè)的選取pPV紅軟基地
假設(shè)檢驗(yàn)所使用的邏輯上的間接證明法決定了我們選取的零假設(shè)應(yīng)當(dāng)是與我們希望證實(shí)的推斷相對(duì)立的一種邏輯判斷，也就是我們希望否定的那種推斷。pPV紅軟基地
零假設(shè)的選取(續(xù)一)pPV紅軟基地
同時(shí)，作為零假設(shè)的這個(gè)推斷是不會(huì)輕易被推翻的，只有當(dāng)樣本數(shù)據(jù)提供的不利于零假設(shè)的證據(jù)足夠充分，使得我們做出拒絕零假設(shè)的決策時(shí)錯(cuò)誤的可能性非常小的時(shí)候，才能推翻零假設(shè)。pPV紅軟基地
零假設(shè)的選取(續(xù)二)pPV紅軟基地
所以，一旦零假設(shè)被拒絕，它的對(duì)立面——我們希望證實(shí)的推斷就應(yīng)被視為是可以接受的。pPV紅軟基地
構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量pPV紅軟基地
收集樣本信息pPV紅軟基地
利用樣本信息構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量pPV紅軟基地
計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值pPV紅軟基地
把樣本信息代入到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中，得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。pPV紅軟基地
做出決策pPV紅軟基地
顯著性水平pPV紅軟基地
顯著性水平α是當(dāng)原假設(shè)正確卻被拒絕的概率pPV紅軟基地
通常人們?nèi)?.05或0.01pPV紅軟基地
這表明，當(dāng)做出接受原假設(shè)的決定時(shí)，其正確的可能性(概率)為95%或99%pPV紅軟基地
判定法則pPV紅軟基地
零假設(shè)和備擇假設(shè)pPV紅軟基地
 單側(cè)檢驗(yàn)(one-tailed hypothesis)pPV紅軟基地
某種果汁的包裝上標(biāo)明其原汁含量至少為90%。假定我們想通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)這項(xiàng)說(shuō)明進(jìn)行檢驗(yàn)。pPV紅軟基地
檢驗(yàn)的方向性pPV紅軟基地
如果要檢驗(yàn)的問(wèn)題帶有方向性，如燈泡壽命、電池時(shí)效、頭盔防沖擊性等數(shù)值是越大越好；零件廢品率、生產(chǎn)成本等數(shù)值則是越小越好，這類問(wèn)題的檢驗(yàn)就屬于單側(cè)檢驗(yàn)。pPV紅軟基地
單側(cè)檢驗(yàn)pPV紅軟基地
單側(cè)檢驗(yàn)的例子pPV紅軟基地
例1:一家食品公司廣告說(shuō)他的一種谷物一袋有24千克。消費(fèi)者協(xié)會(huì)想要檢驗(yàn)一下這個(gè)說(shuō)法。他們當(dāng)然不可能打開(kāi)每袋谷物來(lái)檢查，所以只能抽取一定數(shù)量的樣品。取得這個(gè)樣本的均值并將其與廣告標(biāo)稱值作比較就能做出結(jié)論。請(qǐng)給出該消費(fèi)者協(xié)會(huì)的零假設(shè)和備擇假設(shè)。pPV紅軟基地
單側(cè)檢驗(yàn)的例子(續(xù)一)pPV紅軟基地
解：pPV紅軟基地
（一）、首先找出總體參數(shù)，這里應(yīng)該是總體的均值m，即谷物的平均重量，給出原假設(shè)和備擇假設(shè)，即用公式表達(dá)兩個(gè)相反的意義。 H0: m ≥ 24 (均值至少為 24)         pPV紅軟基地
                   Ha: m < 24 (均值少于24)pPV紅軟基地
（二）、確定概率分布和用來(lái)做檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。pPV紅軟基地
     我們要檢驗(yàn)抽取的樣本均值是否達(dá)到廣告宣稱的數(shù)額，就可以用樣本均值離標(biāo)稱值的標(biāo)準(zhǔn)離差個(gè)數(shù)的多少來(lái)判斷。pPV紅軟基地
因此構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量pPV紅軟基地
單側(cè)檢驗(yàn)的例子(續(xù)二)pPV紅軟基地
（三）、設(shè)定置信水平為95%。收集樣本信息，假設(shè)選取了一個(gè)數(shù)目為40的樣本，計(jì)算得pPV紅軟基地
計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為（σ = 0.2）pPV紅軟基地
（四）、查表可以得出臨界值和拒絕域，也可用計(jì)算機(jī)輸出p值。計(jì)算出的Z值落入拒絕域，所以拒絕H0，即意味著我們認(rèn)為谷物的重量達(dá)不到廠商宣稱的數(shù)值。pPV紅軟基地
雙側(cè)檢驗(yàn)pPV紅軟基地
一些產(chǎn)品某一項(xiàng)指標(biāo)必須滿足在某一個(gè)范圍內(nèi)，如精密零件的尺寸和重量、保險(xiǎn)絲適用的電流強(qiáng)度等等，這類問(wèn)題的檢驗(yàn)屬于雙側(cè)檢驗(yàn)。pPV紅軟基地
雙側(cè)檢驗(yàn)pPV紅軟基地
圖例:pPV紅軟基地
拒絕域和臨界值pPV紅軟基地
兩類錯(cuò)誤pPV紅軟基地
假設(shè)檢驗(yàn)是基于樣本信息做出的結(jié)論，而我們知道樣本只是代表了總體的一部份信息，因此必須考慮發(fā)生誤差的概率。pPV紅軟基地
H0為真時(shí)我們拒絕H0的錯(cuò)誤稱為第I類錯(cuò)誤，犯這種錯(cuò)誤的概率用α來(lái)表示，簡(jiǎn)稱為α錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤；pPV紅軟基地
當(dāng)H0為偽時(shí)我們接受H0的錯(cuò)誤稱為第II類錯(cuò)誤，犯這種錯(cuò)誤的概率用β來(lái)表示，簡(jiǎn)稱為β錯(cuò)誤或取偽錯(cuò)誤。pPV紅軟基地
兩類錯(cuò)誤出現(xiàn)的場(chǎng)合pPV紅軟基地
兩類錯(cuò)誤發(fā)生的概率pPV紅軟基地
兩類錯(cuò)誤的關(guān)系pPV紅軟基地
其它注意事項(xiàng)pPV紅軟基地
選擇假設(shè)檢驗(yàn)方法要注意符合其應(yīng)用條件；pPV紅軟基地
當(dāng)不能拒絕H0時(shí)，即差異無(wú)顯著性時(shí)，應(yīng)考慮的因素：pPV紅軟基地
可能是樣品數(shù)目不夠；pPV紅軟基地
單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的問(wèn)題。pPV紅軟基地
方差分析pPV紅軟基地
    方差分析的引入pPV紅軟基地
    怎樣得到F統(tǒng)計(jì)量pPV紅軟基地
    單因素方差分析的例子pPV紅軟基地
    檢驗(yàn)方差假設(shè)pPV紅軟基地
    多因素方差分析pPV紅軟基地
   多變量圖分析pPV紅軟基地
小組討論與練習(xí)pPV紅軟基地
本  章  目  標(biāo)pPV紅軟基地
1.理解方差分析的概念pPV紅軟基地
2.知道方差分析解決什么樣的問(wèn)題pPV紅軟基地
3.掌握單因素和多因素方差分析的原理pPV紅軟基地
4.會(huì)利用Minitab對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行方差分析pPV紅軟基地
5.能夠?qū)Ψ讲罘治龅慕Y(jié)果作出解釋pPV紅軟基地
 方差分析的引入pPV紅軟基地
假設(shè)檢驗(yàn)討論了檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值是否相等的問(wèn)題，但對(duì)于多個(gè)總體的均值比較，如果仍用假設(shè)檢驗(yàn)，就會(huì)變得非常復(fù)雜。pPV紅軟基地
方差分析的引入(續(xù)一)pPV紅軟基地
方差分析(ANOVA：analysis of variance)能夠解決多個(gè)均值是否相等的檢驗(yàn)問(wèn)題。pPV紅軟基地
某汽車廠商要研究影響A品牌汽車銷量的因素。該品牌汽車有四種顏色，分別是黑色、紅色、黃色、銀色，這四種顏色的配置、價(jià)格、款式等其他可能影響銷售量的因素全部相同。從市場(chǎng)容量相仿的四個(gè)中等城市收集了一段時(shí)期內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)，見(jiàn)下表。pPV紅軟基地
方差分析的引入（續(xù)三）pPV紅軟基地
方差分析實(shí)際上是用來(lái)pPV紅軟基地
辨別各水平間的差別是否pPV紅軟基地
超出了水平內(nèi)正常誤差的pPV紅軟基地
程度pPV紅軟基地
觀察值之間的差異包括pPV紅軟基地
系統(tǒng)性差異和隨機(jī)性差異。pPV紅軟基地
方差分析的引入(續(xù)四)pPV紅軟基地
 怎樣得到F統(tǒng)計(jì)量pPV紅軟基地
怎樣得到F統(tǒng)計(jì)量pPV紅軟基地
F分布的特征pPV紅軟基地
從F分布的式子看出，F(xiàn)分布的形狀由分母和分子兩個(gè)變量的自由度確定，因此F分布有兩個(gè)參數(shù)。pPV紅軟基地
F分布的曲線為偏態(tài)形式，它的尾端以橫軸為漸近線趨于無(wú)窮。pPV紅軟基地
F分布的特征(續(xù))pPV紅軟基地
從上圖可以看出，隨著分子分母自由度的增加，分布圖逐漸趨向正態(tài)分布的鐘型曲線(但它的極限分布并不是正態(tài)分布)，以前接觸過(guò)的t分布、χ2分布的圖像也有類似的性質(zhì)pPV紅軟基地
方差分析的前提pPV紅軟基地
不同組樣本的方差應(yīng)相等或至少很接近pPV紅軟基地
單因素方差分析pPV紅軟基地
例1：我們要研究一家有三個(gè)分支機(jī)構(gòu)的公司各分支機(jī)構(gòu)的員工素質(zhì)有無(wú)顯著差異，已邀請(qǐng)專業(yè)的人力評(píng)測(cè)單位對(duì)每一分支機(jī)構(gòu)的員工進(jìn)行了評(píng)測(cè)，結(jié)果以百分制的分?jǐn)?shù)給出，每一機(jī)構(gòu)抽取五位員工的結(jié)果如下表：pPV紅軟基地
員工素質(zhì)人力評(píng)測(cè)pPV紅軟基地
檢驗(yàn)方差是否一致pPV紅軟基地
在方差分析之前，我們可利用Minitab對(duì)數(shù)據(jù)作方差一致性檢驗(yàn)pPV紅軟基地
給出假設(shè)pPV紅軟基地
因素是方差分析研究的對(duì)象，在這個(gè)例子里，兩個(gè)變量分別是分支機(jī)構(gòu)位置和員工素質(zhì)測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)，這里分支機(jī)構(gòu)的位置就是一個(gè)因素，因素中的內(nèi)容就稱為水平。該因素中有三個(gè)水平，即機(jī)構(gòu)的不同位置。學(xué)過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)的知識(shí)后，我們可以給出下面的假設(shè)：pPV紅軟基地
零假設(shè)為真pPV紅軟基地
若零假設(shè)為真，則可以認(rèn)為只有一個(gè)抽樣分布，此時(shí)三個(gè)樣本均值比較接近。三個(gè)樣本均值的均值與方差可用于估計(jì)該抽樣分布的均值與方差。pPV紅軟基地
零假設(shè)為真pPV紅軟基地
總體均值的最優(yōu)估計(jì)是三個(gè)樣本均值的算術(shù)平均數(shù)，而抽樣分布的方差的估計(jì)可以由三個(gè)樣本均值的方差給出，這個(gè)估計(jì)就是   的組間估計(jì)pPV紅軟基地
零假設(shè)為假pPV紅軟基地
為了說(shuō)明零假設(shè)為假時(shí)的情況，假定總體均值全不相同，由于三個(gè)樣本分別來(lái)自不同均值的總體，則樣本均值不會(huì)很接近，此時(shí)     將變大，使得     的組間估計(jì)變大。pPV紅軟基地
零假設(shè)為假(續(xù))pPV紅軟基地
每個(gè)樣本方差都給出   的一個(gè)估計(jì)，這個(gè)估計(jì)只與每個(gè)樣本內(nèi)部方差有關(guān)，若樣本量相同，各個(gè)樣本方差的算術(shù)平均值就是組內(nèi)方差的估計(jì)值。pPV紅軟基地
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量pPV紅軟基地
前面已經(jīng)討論過(guò)，當(dāng)零假設(shè)為真時(shí)，  的組間估計(jì)和組內(nèi)估計(jì)應(yīng)該很接近，即其比值應(yīng)接近于1。而當(dāng)零假設(shè)不成立時(shí)，  的組間估計(jì)將偏大，從而兩者的比值會(huì)大于1，因此我們構(gòu)造形如pPV紅軟基地
深入理解F統(tǒng)計(jì)量pPV紅軟基地
F統(tǒng)計(jì)量實(shí)際上是用來(lái)比較組間差異與組內(nèi)差異的大小，造成這種差別既有抽樣的隨機(jī)性，也可能包含系統(tǒng)因素的影響。pPV紅軟基地
組間差異是用各組均值減去總均值的離差的平方再乘以各組觀察值的個(gè)數(shù)，最后加總pPV紅軟基地
組內(nèi)差異則是各組內(nèi)部觀察值的離散程度pPV紅軟基地
深入理解F統(tǒng)計(jì)量(續(xù))pPV紅軟基地
上述組間差異與組內(nèi)差異必須消除自由度不同的影響pPV紅軟基地
對(duì)SSW，其自由度為n-g，因?yàn)閷?duì)每一種水平，該水平下的自由度為觀察值個(gè)數(shù)-1，共有g(shù)個(gè)水平，因此擁有自由度個(gè)數(shù)為pPV紅軟基地
對(duì)SSB，其自由度為g-1，g為水平的個(gè)數(shù)。pPV紅軟基地
  檢驗(yàn)方差假設(shè)pPV紅軟基地
檢驗(yàn)步驟pPV紅軟基地
對(duì)于k個(gè)總體均值是否相等的檢驗(yàn)：pPV紅軟基地
計(jì)算結(jié)果pPV紅軟基地
對(duì)上例，計(jì)算得F=組間方差/組內(nèi)方差=125/44.8=2.79；pPV紅軟基地
查F分布表得到α=0.05時(shí)臨界值                  pPV紅軟基地
                   Fcr(2，12)=3.89pPV紅軟基地
F<Fcr，所以不能拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為三個(gè)分支機(jī)構(gòu)員工素質(zhì)大體一致，不存在顯著差異。pPV紅軟基地
方差分析表pPV紅軟基地
上面的計(jì)算結(jié)果可以很方便的用方差分析表來(lái)描述。下面是用Minitab軟件得到的輸出結(jié)果，p值大于0.05，不能拒絕原假設(shè).即認(rèn)為三個(gè)分支機(jī)構(gòu)員工素質(zhì)評(píng)分無(wú)顯著差異.pPV紅軟基地
多因素方差分析pPV紅軟基地
方差分析也可以同時(shí)分析兩個(gè)或兩個(gè)以上的因素，這就是多因素方差分析。pPV紅軟基地
有的實(shí)際問(wèn)題需要我們同時(shí)考慮兩個(gè)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，例如在例1中，除了關(guān)心分支機(jī)構(gòu)的差別外，我們還想了解不同薪酬水平是否和員工素質(zhì)有關(guān)。pPV紅軟基地
同時(shí)對(duì)這兩個(gè)因素進(jìn)行分析，就屬于雙因素方差分析，通過(guò)分析，我們可以知道究竟哪一個(gè)因素在起作用，或者兩個(gè)因素的影響都不顯著。pPV紅軟基地
不同配方的水泥硬化時(shí)間的分析pPV紅軟基地
用Minitab作雙因素方差分析pPV紅軟基地
用Minitab作雙因素方差分析(續(xù)一)pPV紅軟基地
用Minitab作雙因素方差分析(續(xù)二)pPV紅軟基地
結(jié)果的進(jìn)一步解釋pPV紅軟基地
我們將Minitab輸出的方差分析表轉(zhuǎn)換為下表其中F臨界值為手工加入pPV紅軟基地
結(jié)果的進(jìn)一步解釋pPV紅軟基地
多變量圖分析pPV紅軟基地
多變量圖輸出pPV紅軟基地
小組討論與練習(xí)pPV紅軟基地
1、化妝品公司要分析一種新產(chǎn)品是否受到普遍歡迎，市場(chǎng)部在上海、香港、東京三地針對(duì)目標(biāo)人群進(jìn)行了抽樣調(diào)查，消費(fèi)者的評(píng)分如下：pPV紅軟基地
本  章  目  標(biāo)pPV紅軟基地
1. 了解并掌握相關(guān)分析的基本理論及應(yīng)用pPV紅軟基地
2.了解并掌握一元回歸模型的理論pPV紅軟基地
3.理解并掌握一元回歸模型的估計(jì)方法pPV紅軟基地
4.掌握一元回歸模型的檢驗(yàn)方法pPV紅軟基地
5.了解一元回歸模型的預(yù)測(cè)pPV紅軟基地
6.學(xué)會(huì)用Minitab建立模型并用于預(yù)測(cè)pPV紅軟基地
7.了解并熟悉非線性回歸知識(shí)pPV紅軟基地
相關(guān)分析及其實(shí)現(xiàn)pPV紅軟基地
相關(guān)分析是研究事物的相互關(guān)系，測(cè)定它們聯(lián)系的緊密程度，揭示其變化的具體形式和規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法，是構(gòu)造各種經(jīng)濟(jì)模型、進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和控制的重要工具。pPV紅軟基地
相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)：pPV紅軟基地
案例實(shí)現(xiàn)pPV紅軟基地
例1.某建筑公司想了解位于某街區(qū)內(nèi)的住宅地產(chǎn)的銷售價(jià)格y與總評(píng)估價(jià)值x之間的相關(guān)程度到底有多大?pPV紅軟基地
從該街區(qū)去年售出的住宅房地產(chǎn)中隨機(jī)抽選10所住宅的房地產(chǎn)作樣本，分別的總評(píng)估價(jià)值和銷售價(jià)格資料如下：pPV紅軟基地
繪制散點(diǎn)圖，觀察其相關(guān)關(guān)系pPV紅軟基地
散點(diǎn)圖及關(guān)系表述pPV紅軟基地
計(jì)算相關(guān)系數(shù)pPV紅軟基地
變量選擇及結(jié)果pPV紅軟基地
回歸分析基本理論pPV紅軟基地
回歸分析(Regression Analysis)的起源及其應(yīng)用思想。pPV紅軟基地
回歸分析是尋求一個(gè)隨機(jī)變量y對(duì)另一個(gè)或一組(隨機(jī)或非隨機(jī))變量x1， x2 …，xn的隨機(jī)相依關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。pPV紅軟基地
管理決策中常遇到的回歸問(wèn)題，如:pPV紅軟基地
廣告支出與營(yíng)業(yè)額pPV紅軟基地
售貨員工齡與年銷售額pPV紅軟基地
汽車使用年數(shù)與年平均修理成本pPV紅軟基地
輪胎等級(jí)與其裝載能力pPV紅軟基地
應(yīng)用案例及變量分類pPV紅軟基地
應(yīng)用案例：pPV紅軟基地
食品連鎖店關(guān)于餐館季節(jié)性營(yíng)業(yè)額與附近學(xué)生總數(shù)的回歸分析應(yīng)用pPV紅軟基地
回歸模型中的變量：pPV紅軟基地
因變量或稱響應(yīng)變量y(Dependent Variable或Response)pPV紅軟基地
自變量或稱影響因素x(Independent Varible或Predictors)pPV紅軟基地
標(biāo)準(zhǔn)的一元線性回歸模型pPV紅軟基地
　　  et稱為殘差，在概念上， et與總體誤差項(xiàng)ut相互對(duì)應(yīng)； n是樣本的容量。pPV紅軟基地
      a、b分別為α、β的樣本估計(jì)值pPV紅軟基地
常見(jiàn)的可線性化的曲線回歸方程：pPV紅軟基地
常用的非線性函數(shù)的線性變換法pPV紅軟基地
下面是我們常用的4種線性變換法，分別舉例進(jìn)行說(shuō)明，其他的非線性方程也可以以此類推，得到相應(yīng)的線性形式。pPV紅軟基地
1.倒數(shù)變換。pPV紅軟基地
例如：雙曲線模型pPV紅軟基地
令                  ，將其代入得pPV紅軟基地
2.半對(duì)數(shù)變換。pPV紅軟基地
例如：對(duì)數(shù)函數(shù)pPV紅軟基地
令               ，代入得pPV紅軟基地
常用的非線性函數(shù)的線性變換法(續(xù))pPV紅軟基地
3.雙對(duì)數(shù)變換。pPV紅軟基地
例如：冪函數(shù)pPV紅軟基地
兩邊取對(duì)數(shù)的變換得：pPV紅軟基地
令pPV紅軟基地
 代入得：pPV紅軟基地
4.多項(xiàng)式變換。pPV紅軟基地
如二元二次多項(xiàng)式pPV紅軟基地
令pPV紅軟基地
代入得：pPV紅軟基地
實(shí)際應(yīng)用時(shí)要注意的問(wèn)題：pPV紅軟基地
1.對(duì)于一些比較復(fù)雜的非線性函數(shù)，常常需要綜合利用多種變換方法。pPV紅軟基地
2.為了能夠根據(jù)樣本觀測(cè)值，對(duì)通過(guò)變換得到的非線性回歸方程式進(jìn)行估計(jì)，該方程中的所有變量都不允許包含未知的參數(shù)。pPV紅軟基地
3.嚴(yán)格地說(shuō)，上述的各種線性變換方法只是適用于變量為非線性的函數(shù)。pPV紅軟基地
4.經(jīng)過(guò)變換后可能出現(xiàn)了多元線性的形式，我們?cè)谙乱徽聦⒃敿?xì)介紹其模型的建立方法。pPV紅軟基地
非線性案例分析：pPV紅軟基地
例3.某超級(jí)連鎖市場(chǎng)進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，研究?jī)r(jià)格p(元)對(duì)一種家用白糖品牌每周需求y(公斤)的影響.以往這種產(chǎn)品的需求記錄大致相等的8家超市參加了此項(xiàng)試驗(yàn).有8種價(jià)格被隨機(jī)指定給銷售這種產(chǎn)品的商店并采用相同的廣告措施，記錄每家商店下一周內(nèi)售出白糖的公斤數(shù)。pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)如下表所示：pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)及散點(diǎn)圖繪制：pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)變換計(jì)算：pPV紅軟基地
變換過(guò)的數(shù)據(jù)及回歸命令：pPV紅軟基地
選擇變量及結(jié)果輸出：pPV紅軟基地
結(jié)果分析與模型建立：pPV紅軟基地
由于在此例中我們分析銷售量與價(jià)格成雙曲線形的相關(guān)關(guān)系，即：pPV紅軟基地
在模型的建立過(guò)程中我們?cè)�用Calculator命令對(duì)變量p進(jìn)行了變換                ，得到方程：pPV紅軟基地
將變換后的與原方程對(duì)比，方程系數(shù)沒(méi)有作變換，所以我們可以直接寫(xiě)出銷售量y與價(jià)格x的雙曲線方程，即為：pPV紅軟基地
小組討論與練習(xí)pPV紅軟基地
1.思考你自己的工作評(píng)價(jià)與哪些因素具有相關(guān)關(guān)系，分別呈現(xiàn)何種相關(guān)關(guān)系，你是否可以量化這種關(guān)系？pPV紅軟基地
多元回歸分析pPV紅軟基地
  多元線性回歸分析基本理論pPV紅軟基地
   標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型pPV紅軟基地
  多元線性回歸模型的估計(jì)pPV紅軟基地
  多元線性回歸模型的檢驗(yàn)pPV紅軟基地
  多元線性回歸模型預(yù)測(cè)pPV紅軟基地
  多元線性回歸模型的Minitab實(shí)現(xiàn)pPV紅軟基地
  多元非線性回歸pPV紅軟基地
小組討論與練習(xí)pPV紅軟基地
本 章 目 標(biāo)pPV紅軟基地
1.了解并掌握多元回歸模型的理論pPV紅軟基地
2.理解并掌握多元回歸模型的估計(jì)方法pPV紅軟基地
3.掌握多元回歸模型的檢驗(yàn)方法pPV紅軟基地
4.了解多元回歸模型的預(yù)測(cè)pPV紅軟基地
5.學(xué)會(huì)用Minitab建立模型并用于預(yù)測(cè)pPV紅軟基地
6.了解并熟悉多元非線性回歸的基本形式及實(shí)現(xiàn)pPV紅軟基地
常見(jiàn)的管理決策問(wèn)題：pPV紅軟基地
銷售量y與廣告投入x1，銷售人員數(shù)量x2，特定產(chǎn)品的價(jià)格x3，可支配的個(gè)人收入x4，各種投資x5，銷售費(fèi)用x6。pPV紅軟基地
食品店顧客數(shù)y與食品價(jià)格x1，座位數(shù)x2pPV紅軟基地
標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型pPV紅軟基地
多元線性回歸模型的估計(jì)pPV紅軟基地
（一）回歸系數(shù)的估計(jì)pPV紅軟基地
　　　　　　　　　         　　　          　　　      　          pPV紅軟基地
（二）總體方差的估計(jì)　pPV紅軟基地
　　　pPV紅軟基地
?                        　　　　　pPV紅軟基地
（三）最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)pPV紅軟基地
     標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型中，高斯.馬爾可夫定理同樣成立。pPV紅軟基地
多元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)pPV紅軟基地
回歸系數(shù) b 的檢驗(yàn)pPV紅軟基地
1．提出假設(shè)。 H0： βj =0；H1： βj≠0 pPV紅軟基地
2.確定顯著水平α。pPV紅軟基地
3.計(jì)算回歸系數(shù)的t 值。pPV紅軟基地
式中，       是的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值。 按下式計(jì)算：pPV紅軟基地
　　       pPV紅軟基地
式中，     是(X’X)-1的第 j 個(gè)對(duì)角線元素， S2 是隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)值。pPV紅軟基地
定性分析過(guò)程：pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)分析之前，我們要先考慮各個(gè)自變量與因變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。pPV紅軟基地
分別繪制顧客人數(shù)y與促銷費(fèi)用x1 、超市面積x2 的散點(diǎn)圖，直觀上測(cè)定其是否存在線性關(guān)系，散點(diǎn)圖繪制過(guò)程上一章已介紹，在此不再贅述。pPV紅軟基地
通過(guò)散點(diǎn)圖可以看出，因變量y與自變量x1 、 x2 之間確實(shí)存在較明顯的線性相關(guān)關(guān)系，而x3超市位置是虛擬二元變量，我們無(wú)法從散點(diǎn)圖中看出其中的線性關(guān)系，但經(jīng)驗(yàn)所知其一定影響著因變量y，所以我們同時(shí)將其納入分析模型。pPV紅軟基地
模型建立過(guò)程如下：pPV紅軟基地
多元非線性回歸pPV紅軟基地
多元非線性回歸是一元非線性回歸的多元擴(kuò)展，其理論基礎(chǔ)建立在多元回歸與非線性回歸的基礎(chǔ)上。pPV紅軟基地
在實(shí)際工作中，多元非線性回歸的應(yīng)用非常廣泛，大多數(shù)生產(chǎn)函數(shù)和需求函數(shù)都需要用到多元非線性擬合。常用的有C—D生產(chǎn)函數(shù)、產(chǎn)品的需求彈性分析。pPV紅軟基地
下面我們用需求彈性分析實(shí)例介紹此類模型的估計(jì)方法及結(jié)果處理解釋。pPV紅軟基地
案例分析：pPV紅軟基地
例2：廠商想研究其產(chǎn)品銷售量與居民月平均收入、商品價(jià)格之間的變化關(guān)系，現(xiàn)調(diào)查某城市有關(guān)此商品需求的數(shù)據(jù)如下：pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)變換分析：pPV紅軟基地
1.根據(jù)我們對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的分析可知：產(chǎn)品銷售量與居民人均收入、商品單價(jià)呈現(xiàn)冪函數(shù)形式的關(guān)系，即：pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)的初步變換：pPV紅軟基地
原數(shù)據(jù)與新產(chǎn)生數(shù)據(jù)列:pPV紅軟基地
對(duì)變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模:pPV紅軟基地
計(jì)算結(jié)果：pPV紅軟基地
結(jié)果解釋及預(yù)測(cè)分析：pPV紅軟基地
由上式可知：居民收入的需求彈性約為1.16，而價(jià)格的需求彈性約為-0.4。也就是說(shuō)，在其他情況不變的條件下，居民人均收入每增加1%會(huì)使此商品的需求增加1.16%，價(jià)格每提高1%會(huì)使此商品的需求減少0.4%。pPV紅軟基地
若此時(shí)我們要預(yù)測(cè)居民人均收入為2200元，商品單價(jià)為50元時(shí)該商品的需求量y，只需將x2=22，x3=5代入方程即得：pPV紅軟基地
小組討論與練習(xí)pPV紅軟基地
1.思考多元回歸分析方法能在你的部門(mén)起什么作用?pPV紅軟基地
2.結(jié)合本崗位的案例運(yùn)用多元回歸分析方法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)。pPV紅軟基地
3.思考企業(yè)的產(chǎn)品與那些因素有關(guān)，分別呈現(xiàn)一種怎樣的相關(guān)關(guān)系?pPV紅軟基地
MSA測(cè)量系統(tǒng)分析pPV紅軟基地
MSA的目的pPV紅軟基地
了解測(cè)量系統(tǒng)是否有足夠的能力pPV紅軟基地
   來(lái)偵測(cè)出產(chǎn)品或制程參數(shù)的變更。pPV紅軟基地
MSA分析的對(duì)象pPV紅軟基地
只要控制計(jì)劃當(dāng)中所提出的pPV紅軟基地
   測(cè)量系統(tǒng)就必須進(jìn)行分析。pPV紅軟基地
包含產(chǎn)品特性pPV紅軟基地
包含過(guò)程特性pPV紅軟基地
MSA分析方法的分類pPV紅軟基地
計(jì)量型MSApPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型MSApPV紅軟基地
破壞性MSApPV紅軟基地
偏倚(Bias)pPV紅軟基地
重復(fù)性(Repeatability)pPV紅軟基地
再現(xiàn)性(Reproducibility)pPV紅軟基地
穩(wěn)定性(Stability)pPV紅軟基地
線性(Linearity)pPV紅軟基地
線性(Linearity)pPV紅軟基地
Case study(你喜歡什么類型儀器)pPV紅軟基地
穩(wěn)定性分析的做法pPV紅軟基地
穩(wěn)定性分析的做法pPV紅軟基地
穩(wěn)定性分析的做法pPV紅軟基地
穩(wěn)定性分析的做法pPV紅軟基地
穩(wěn)定性分析的做法pPV紅軟基地
穩(wěn)定性分析的做法pPV紅軟基地
穩(wěn)定性分析的做法pPV紅軟基地
Minitab的做法pPV紅軟基地
范例pPV紅軟基地
結(jié)果判定pPV紅軟基地
可以利用Xbar-R來(lái)評(píng)估其偏差程度。pPV紅軟基地
可以利用Rbar/d2來(lái)評(píng)估其EV（重復(fù)性），用EV/TV（總變差）可以了解其相應(yīng)的EV%。pPV紅軟基地
偏倚分析的做法pPV紅軟基地
偏倚分析的做法pPV紅軟基地
偏倚分析的做法pPV紅軟基地
偏倚分析的做法pPV紅軟基地
偏倚分析的做法pPV紅軟基地
偏倚分析的做法pPV紅軟基地
偏倚分析的做法pPV紅軟基地
偏倚分析的做法pPV紅軟基地
偏差練習(xí)pPV紅軟基地
數(shù)據(jù)解析結(jié)果pPV紅軟基地
將數(shù)據(jù)輸入minitabpPV紅軟基地
繪圖選檢定直方圖pPV紅軟基地
置信區(qū)間選0.95pPV紅軟基地
結(jié)果輸出pPV紅軟基地
圖形輸出pPV紅軟基地
線性分析的做法pPV紅軟基地
線性分析pPV紅軟基地
線性分析pPV紅軟基地
線性分析pPV紅軟基地
線性分析pPV紅軟基地
線性分析pPV紅軟基地
線性分析pPV紅軟基地
線性分析pPV紅軟基地
線性示例pPV紅軟基地
一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。作為PPAP(先期質(zhì)量策劃)的一部份，需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線性�；�于已證明的過(guò)程變差，在測(cè)量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢測(cè)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件12次。研究中零件是被隨機(jī)選擇的。pPV紅軟基地
示例pPV紅軟基地
輸入數(shù)據(jù)pPV紅軟基地
輸入?yún)��?shù)pPV紅軟基地
結(jié)果輸出pPV紅軟基地
判定pPV紅軟基地
圖形分析顯示特殊原因可能影響測(cè)量系統(tǒng)�；鶞�(zhǔn)值4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。pPV紅軟基地
即使不考慮基準(zhǔn)值數(shù)據(jù)4，作圖分析也清楚的顯示出測(cè)量系統(tǒng)有線性問(wèn)題。R2值指出線性模型對(duì)于數(shù)據(jù)是不適合的模型。即使模型可以接受，”偏倚=0”線與置信交叉而不是被包含其中。pPV紅軟基地
此時(shí)，主管應(yīng)該開(kāi)始分析和解決測(cè)量系統(tǒng)的問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不會(huì)提供任何其它的有價(jià)值的線索。然而，為確保所有書(shū)面文件都已作標(biāo)記，主管還是計(jì)算了在此斜率和截距情況下的t統(tǒng)計(jì)量。pPV紅軟基地
ta=-12.043  ;  tb=10.158pPV紅軟基地
判定pPV紅軟基地
采用默認(rèn)值α=0.05，t表自由度(gm-2)=58和0.975的比率，主管得出臨界值t(58，0.975)=2.00172。pPV紅軟基地
因?yàn)閠a>t(58，0.975)，從作圖分析獲得的結(jié)果由數(shù)據(jù)分析得到增強(qiáng)─測(cè)量系統(tǒng)存在線性問(wèn)題。pPV紅軟基地
在此種情況下，因?yàn)橛芯�性問(wèn)題，tb與t(58，0.975)的關(guān)系如何無(wú)關(guān)緊要。引起線性問(wèn)題可能的原因也可以在前面找到。pPV紅軟基地
如果測(cè)量存在線性問(wèn)題，需要通過(guò)調(diào)整軟件、硬件或兩項(xiàng)同時(shí)進(jìn)行來(lái)再校準(zhǔn)以達(dá)到0偏倚。pPV紅軟基地
如果偏倚在測(cè)量范圍內(nèi)不能被調(diào)整到0，只要測(cè)量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可用于產(chǎn)品／過(guò)程控制，但不能進(jìn)行分析，直到測(cè)量系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定。pPV紅軟基地
R&R分析的做法pPV紅軟基地
R&R分析pPV紅軟基地
R&R分析pPV紅軟基地
R&R分析pPV紅軟基地
R&R分析pPV紅軟基地
R&R分析pPV紅軟基地
R&R分析pPV紅軟基地
R&R分析pPV紅軟基地
R&R練習(xí)1pPV紅軟基地
輸入各項(xiàng)參數(shù)pPV紅軟基地
ANOVA分析結(jié)果pPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型MSApPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法pPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法pPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法pPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法pPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法pPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法pPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法pPV紅軟基地
計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法pPV紅軟基地
風(fēng)險(xiǎn)分析法范例pPV紅軟基地
輸入各項(xiàng)參數(shù)pPV紅軟基地
破壞性MSApPV紅軟基地
破壞性MSA的分析pPV紅軟基地
此項(xiàng)分析有其先天性的限制，所以我們必須有以下的前提。pPV紅軟基地
我們有一些的標(biāo)準(zhǔn)樣品，這些樣品不會(huì)隨時(shí)間而變化。pPV紅軟基地
另外這些標(biāo)準(zhǔn)樣品其本身的平均值和變異我們已事先知道。pPV紅軟基地
所以在此前提下我們才能進(jìn)行破壞型MSA的分析pPV紅軟基地
破壞性MSA的分析方法pPV紅軟基地
破壞性MSA的分析方法pPV紅軟基地
破壞性MSA的分析方法pPV紅軟基地
破壞性MSA的分析方法pPV紅軟基地
破壞性MSA的分析方法pPV紅軟基地
破壞性MSA的分析方法pPV紅軟基地
破壞性MSA的分析方法pPV紅軟基地
破壞性MSA的分析方法pPV紅軟基地
范例pPV紅軟基地
今有一臺(tái)硬度計(jì)，其配予了一片的標(biāo)準(zhǔn)片，但由于硬度計(jì)是破壞性試驗(yàn)，所以被測(cè)過(guò)的地方是不能再測(cè)的。pPV紅軟基地
在購(gòu)買標(biāo)準(zhǔn)硬度片時(shí)，廠商提供的數(shù)據(jù)如下：pPV紅軟基地
標(biāo)準(zhǔn)值：75pPV紅軟基地
標(biāo)準(zhǔn)差：1pPV紅軟基地
今測(cè)試了三十次標(biāo)準(zhǔn)樣本的數(shù)據(jù)如下：pPV紅軟基地
范例pPV紅軟基地
范例pPV紅軟基地
簡(jiǎn)單的試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)pPV紅軟基地
1  試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE  pPV紅軟基地
2 單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì) pPV紅軟基地
3 多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì) pPV紅軟基地
4  因素輪換法 pPV紅軟基地
5  隨機(jī)試驗(yàn)法pPV紅軟基地
小組討論與練習(xí)pPV紅軟基地
1. 了解試驗(yàn)設(shè)計(jì)的思想和作用pPV紅軟基地
2. 明確不同試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的適用場(chǎng)合pPV紅軟基地
3. 掌握常用的單因素設(shè)計(jì)方法pPV紅軟基地
4. 了解多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的特點(diǎn)pPV紅軟基地
5. 學(xué)會(huì)使用隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法pPV紅軟基地
試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOEpPV紅軟基地
試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE（續(xù)1）pPV紅軟基地
試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE（續(xù)2）pPV紅軟基地
單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)pPV紅軟基地
單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)（續(xù)1）pPV紅軟基地
單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)（續(xù)2）pPV紅軟基地
單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)（續(xù)3）pPV紅軟基地
單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)（續(xù)4）pPV紅軟基地
單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)（續(xù)5）pPV紅軟基地
單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)（續(xù)6）pPV紅軟基地
多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)pPV紅軟基地
多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)（續(xù)）pPV紅軟基地
因素輪換法pPV紅軟基地
 因素輪換法（續(xù)）pPV紅軟基地
 隨機(jī)試驗(yàn)法pPV紅軟基地
 隨機(jī)試驗(yàn)法（續(xù)1）pPV紅軟基地
 隨機(jī)試驗(yàn)法（續(xù)2）pPV紅軟基地
穩(wěn)健設(shè)計(jì)pPV紅軟基地
1   平均水平與穩(wěn)健性 pPV紅軟基地
2  穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想pPV紅軟基地
3  穩(wěn)健設(shè)計(jì)的實(shí)施方法pPV紅軟基地
4  損失函數(shù)與信噪比pPV紅軟基地
5  靈敏度設(shè)計(jì)pPV紅軟基地
6  多變量圖pPV紅軟基地
小組討論與練習(xí)pPV紅軟基地
1.  明確穩(wěn)健性的意義pPV紅軟基地
2. 理解穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想pPV紅軟基地
3. 了解穩(wěn)健設(shè)計(jì)的基本方法pPV紅軟基地
4. 了解損信噪比和靈敏度的含義和作用pPV紅軟基地
5. 學(xué)會(huì)使用簡(jiǎn)單靈活的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法pPV紅軟基地
平均水平與穩(wěn)健性pPV紅軟基地
平均水平與穩(wěn)健性（續(xù)1）pPV紅軟基地
穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想pPV紅軟基地
穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想（續(xù)1）pPV紅軟基地
穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想（續(xù)2）pPV紅軟基地
穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想（續(xù)3）pPV紅軟基地
穩(wěn)健設(shè)計(jì)的實(shí)施方法（續(xù)1）pPV紅軟基地
穩(wěn)健設(shè)計(jì)的實(shí)施方法（續(xù)2）pPV紅軟基地
穩(wěn)健設(shè)計(jì)的實(shí)施方法（續(xù)3）pPV紅軟基地
 損失函數(shù)與信噪比pPV紅軟基地
損失函數(shù)與信噪比（續(xù)1）pPV紅軟基地
損失函數(shù)與信噪比（續(xù)2）pPV紅軟基地
損失函數(shù)與信噪比（續(xù)3）pPV紅軟基地
靈敏度設(shè)計(jì)pPV紅軟基地
靈敏度設(shè)計(jì)（續(xù)1）pPV紅軟基地
 多 變 量 圖pPV紅軟基地
 多 變 量 圖（續(xù)1）pPV紅軟基地

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釘釘培訓(xùn)ppt：這是釘釘培訓(xùn)ppt，包括了釘釘軟件介紹，釘釘常用功能，公司啟用釘釘考勤操作指南，公司啟用釘釘時(shí)間等內(nèi)容，歡迎點(diǎn)擊下載。