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datafit 9.0(數(shù)據(jù)擬合軟件)下載,datafit是一款功能豐富的數(shù)據(jù)擬合軟件,該軟件具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能,您可以當(dāng)成一個(gè)數(shù)據(jù)擬合插件,從其他程序運(yùn)行非圖形,簡(jiǎn)單的創(chuàng)建一個(gè)配置模板,然后利用datafit調(diào)取繪圖數(shù)據(jù),從而進(jìn)行回歸分析(曲線擬合)和統(tǒng)計(jì)分析,該軟件運(yùn)行速度非常快捷,支持批量處理,它允許您在一個(gè)單一的運(yùn)行中快速批量處理數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)集,有效的提高計(jì)算速度,優(yōu)化工作效率,是您進(jìn)行科學(xué)研究與工程數(shù)據(jù)繪圖的好幫手,需要的朋友不妨下載試試!
DataFit是科學(xué)和工程工具,簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)繪圖任務(wù),回歸分析(曲線擬合)和統(tǒng)計(jì)分析。什么套DataFit除了相似的曲線擬合和回歸程序是它的易用性。結(jié)合直觀的界面,在線幫助和廣泛的功能,它是一種工具,是有效地使用初學(xué)者和專家。
直觀的圖形界面,最曲線擬合和回歸軟件包采取的編程類型的方法,這意味著你告訴程序在偽代碼編程語(yǔ)言做什么。這種方法迫使你記住許多命令,以及正確的命令語(yǔ)法。用DataFit,程序是由一個(gè)精心設(shè)計(jì)的圖形界面驅(qū)動(dòng)的,這使得它很容易學(xué)習(xí)和使用。記住,你所追求的目標(biāo)是準(zhǔn)確的回歸分析,而不是學(xué)習(xí)一種新的專有的編程語(yǔ)言。
非圖形執(zhí)行–DataFit也可以從其他程序運(yùn)行非圖形。簡(jiǎn)單的創(chuàng)建一個(gè)配置模板(無(wú)論是對(duì)自己或通過(guò)接口),保存它,并從你的程序調(diào)用DataFit。你可以選擇握手選項(xiàng),如DDE(動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換),進(jìn)度指標(biāo),和消息框顯示。宏支持參數(shù)化,它允許您在一個(gè)單一的運(yùn)行中快速批量處理數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)集。
在線幫助和“工具提示”文本,與上下文敏感的幫助和“工具提示”的文本,你的問(wèn)題的答案總是由。
簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)錄入–數(shù)據(jù)可以輸入到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的電子表格界面進(jìn)入,通過(guò)導(dǎo)入由其他應(yīng)用程序創(chuàng)建的ASCII文件,或通過(guò)剪切和粘貼從其他Windows應(yīng)用。
ODBC數(shù)據(jù)庫(kù)連接–數(shù)據(jù)可以直接從任何ODBC(開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)連接)導(dǎo)入數(shù)據(jù)源。這些來(lái)源包括微軟Access,數(shù)據(jù)庫(kù),Excel,Oracle,悖論,VFP和SQL Server。
多元線性和非線性回歸–DataFit可以解決線性和多達(dá)20個(gè)獨(dú)立變量的非線性回歸模型。
變量選擇(數(shù)據(jù)挖掘)–DataFit包括正向選擇,淘汰落后,逐步選擇和手動(dòng)變量選擇模式來(lái)幫助確定哪些變量應(yīng)該包含在你的回歸模型。這些功能包括檢查有助于確定預(yù)測(cè)變量之間的多重共線性。
預(yù)先定義的回歸模型–目前有298的二維和三維非線性回歸模型242預(yù)定義DataFit。預(yù)先定義的非線性回歸模型是常用的科學(xué),統(tǒng)計(jì)和工程應(yīng)用。
用戶定義的回歸模型,回歸模型–如果你需要的不是預(yù)先確定的在DataFit你可以定義你自己。用戶定義的回歸模型可以有多達(dá)100個(gè)擬合參數(shù),或變量,你可以使用任何變量的名稱,你想在你的模型中使用,而無(wú)需“聲明”他們。這就定義了你自己的回歸模型,就像在方程式中輸入的那樣簡(jiǎn)單。您也可以分配規(guī)則為基礎(chǔ)的初始估計(jì)的模型,使初始估計(jì)不需要被分配每次你運(yùn)行一個(gè)回歸問(wèn)題。一個(gè)附加的功能是指定的分析衍生工具的能力,用戶定義的模型(可選)。
強(qiáng)大的求解器–DataFit利用Levenberg Marquardt法與雙精度進(jìn)行非線性回歸。
不同的解決方案選項(xiàng),你可以在一個(gè)模型上進(jìn)行線性或非線性回歸,你可以從列表中選擇一組模型(預(yù)定義的模型組,或定義自己的模型組),或者所有的模型都可以用一個(gè)鼠標(biāo)點(diǎn)擊。預(yù)定義的模型被組合在一起的基礎(chǔ)上的參數(shù)的數(shù)目和它們的曲線的一般形狀。如果你不斷地解決同一個(gè)模型,你可以創(chuàng)建你自己的組由你選擇的模型。
自動(dòng)解決方案排名-回歸模型解決,他們是自動(dòng)排序,根據(jù)你指定的擬合標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)度(殘差平方和平方,相關(guān)系數(shù),自由度調(diào)整相關(guān)系數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)誤差)。如果你不是一個(gè)專家,不知道你應(yīng)該使用你的數(shù)據(jù)模型的方程,DataFit幫助你做出這個(gè)決定。
解日志–DataFit軌道在回歸過(guò)程中的每個(gè)步驟和報(bào)告其在溶液中的登錄用戶。如果一個(gè)模型無(wú)法解決,該解決方案日志包含一些診斷,以幫助您解決問(wèn)題。
失蹤觀測(cè)數(shù)
執(zhí)行的非線性迭代次數(shù)
殘差和
平均剩余
殘差平方和
估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差
多重決定系數(shù)(R2)
方差解釋比例
調(diào)整多重決定系數(shù)(RA2)
Durbin Watson統(tǒng)計(jì)
系數(shù)的值,標(biāo)準(zhǔn)差,T比和問(wèn)題(T)
置信區(qū)間(68,90,95和百分之99級(jí))
方差分析(方差分析)
數(shù)據(jù)表,包括輸入數(shù)據(jù),計(jì)算數(shù)據(jù),殘差,
誤差百分比,最小殘留量和最大殘留量。
formattable回歸模型圖
formattable殘余概率圖
formattable殘差散點(diǎn)圖
1、下載解壓文件找到setup.exe雙擊安裝
2、閱讀協(xié)議,點(diǎn)擊next進(jìn)入安裝
3、輸入用戶信息,隨意輸入即可
4、選擇安裝位置C:\Program Files (x86)\Oakdale Engineering
5、創(chuàng)建快捷方式Oakdale Engineering\DataFit 9
6、安裝預(yù)覽。點(diǎn)擊install安裝
7、安裝完成