這是機(jī)器學(xué)習(xí)Lasso回歸重要論文和Matlab代碼下載,最近要做《優(yōu)化理論基礎(chǔ)》的課程大作業(yè),需要用到mnist這個(gè)手寫識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù),在網(wǎng)上查了一下如何使用,分享在這里,以饗讀者。
機(jī)器學(xué)習(xí)Lasso回歸重要論文和Matlab代碼是紐約大學(xué)(NYU)Yann Lecun在上個(gè)世紀(jì)90年代做的一個(gè)關(guān)于手寫數(shù)字識(shí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)提出的Motivation是為了解決美國(guó)郵政zip code機(jī)器識(shí)別的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展,目前手寫數(shù)字識(shí)別的識(shí)別率已經(jīng)高達(dá)99%+,真正地做到了商業(yè)化。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文汗牛充棟。每年的各大頂級(jí)會(huì)議、研討班錄用好幾千篇論文,即便是親臨現(xiàn)場(chǎng)也很難追蹤到所有的前沿信息。在時(shí)間精力有限的情況下,選擇精讀哪些論文,學(xué)習(xí)哪些熱門技術(shù)就成為了AI學(xué)者和從業(yè)人員所頭痛的問(wèn)題。本欄目旨在要幫助大家篩選出有意思的論文,解讀出論文的核心思想,為精讀提供閱讀指導(dǎo)。
NIPS(Neural Information Processing Systems,神經(jīng)信息處理系統(tǒng)進(jìn)展大會(huì))是每年12月由NIPS基金會(huì)主辦的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議,每年大會(huì)都吸引了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域的眾多國(guó)際專家前來(lái)參與。筆者從NIPS 2016會(huì)議文章中精選出10篇有意思的文章,為讀者解惑。
1.train-images-idx3-ubyte.gz: 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)
2.train-labels-idx1-ubyte.gz: 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集標(biāo)簽
3.t10k-images-idx3-ubyte.gz: 測(cè)試數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)
4.t10k-labels-idx1-ubyte.gz: 測(cè)試數(shù)據(jù)集標(biāo)簽