性別識別訓(xùn)練樣本
- 軟件類型：
- 國產(chǎn)軟件
- 軟件語言：
- 簡體中文
- 軟件大�。�
- 19 MB
- 軟件授權(quán)：
- 免費(fèi)軟件
- 軟件評級：
- 4
- 更新時(shí)間：
- 2017-09-30
- 應(yīng)用平臺：
- WinXP, Win7, WinAll
這是性別識別訓(xùn)練樣本下載，即histogram of oriented gradient， 是用于目標(biāo)檢測的特征描述子，該技術(shù)將圖像局部出現(xiàn)的方向梯度次數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，該方法和邊緣方向直方圖、scale-invariant feature transform類似，不同的是hog的計(jì)算基于一致空間的密度矩陣來提高準(zhǔn)確率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于靜態(tài)圖像or視頻的行人檢測。
軟件介紹
性別識別訓(xùn)練樣本是其實(shí)性別識別和人臉識別本質(zhì)上是相似的，因?yàn)檫@里只是一個簡單的MFC開發(fā)，主要工作并不在算法研究上，因此我們直接將性別識別視為一種特殊的人臉識別模式。人臉識別可能需要分為幾十甚至上百個類（因?yàn)橛袔资踔辽习賯�人），而性別識別則是一種特殊的人臉識別——只有兩個類。
軟件說明
性別識別訓(xùn)練樣本是所檢測的局部物體外形能夠被光強(qiáng)梯度或邊緣方向的分布所描述。通過將整幅圖像分割成小的連接區(qū)域（稱為cells），每個cell生成一個方向梯度直方圖或者cell中pixel的邊緣方向，這些直方圖的組合可表示出（所檢測目標(biāo)的目標(biāo)）描述子。為改善準(zhǔn)確率，局部直方圖可以通過計(jì)算圖像中一個較大區(qū)域(稱為block)的光強(qiáng)作為measure被對比標(biāo)準(zhǔn)化，然后用這個值(measure)歸一化這個block中的所有cells.這個歸一化過程完成了更好的照射/陰影不變性。
與其他描述子相比，HOG得到的描述子保持了幾何和光學(xué)轉(zhuǎn)化不變性（除非物體方向改變）。因此HOG描述子尤其適合人的檢測。
相關(guān)介紹
HOG特征提取方法就是將一個image：
1.灰度化（將圖像看做一個x，y，z（灰度）的三維圖像）
2.劃分成小cells（2*2）
3.計(jì)算每個cell中每個pixel的gradient（即orientation）
4.統(tǒng)計(jì)每個cell的梯度直方圖（不同梯度的個數(shù)），即可形成每個cell的descriptor
軟件截圖
