阿爾法狗表情包大全
這是阿爾法狗表情包大全，阿爾法狗表情包是一款由谷歌研發(fā)的著名機器人AlphaGo而衍生制作的相關表情包，這款阿爾法狗表情包并不是以傳統(tǒng)的科技感而制作的，整體偏向于漫畫風格，馬上AlphaGo就又要和柯潔進行在一次的圍棋較量了，在觀看討論過程中和朋友斗一斗相關表情包也是極其不錯的選擇哦，感興趣的用戶朋友可以下載試試這款阿爾法狗表情包大全哦。
軟件介紹
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛(wèi)·席爾瓦、黃士杰與他們的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。
2016年3月，該程序與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進行人機大戰(zhàn)，并以4:1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為注冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績。不少職業(yè)圍棋手認為，阿爾法圍棋的棋力已經達到甚至超過圍棋職業(yè)九段水平，在世界職業(yè)圍棋排名中，其等級分曾經超過排名人類第一的棋手柯潔。
2017年1月，谷歌Deep Mind公司CEO哈薩比斯在德國慕尼黑DLD（數字、生活、設計）創(chuàng)新大會上宣布推出真正2.0版本的阿爾法圍棋（AlphaGo）。其特點是擯棄了人類棋譜，只靠深度學習的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。
相關介紹
深度學習
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度學習”。“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。
阿爾法圍棋用到了很多新技術，如神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等，使其實力有了實質性飛躍。美國臉書公司“黑暗森林”圍棋軟件的開發(fā)者田淵棟在網上發(fā)表分析文章說：“‘阿爾法圍棋’這個系統(tǒng)主要由幾個部分組成：一、走棋網絡（Policy Network），給定當前局面，預測/采樣下一步的走棋；二、快速走子（Fast rollout），目標和走棋網絡一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比走棋網絡快1000倍；三、估值網絡（Value Network），給定當前局面，估計是白勝還是黑勝；四、蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統(tǒng)。”[2] [3]
兩個大腦
阿爾法圍棋（AlphaGo）是通過兩個不同神經網絡“大腦”合作來改進下棋。這些大腦是多層神經網絡跟那些Google圖片搜索引擎識別圖片在結構上是相似的。它們從多層啟發(fā)式二維過濾器開始，去處理圍棋棋盤的定位，就像圖片分類器網絡處理圖片一樣。經過過濾，13 個完全連接的神經網絡層產生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理。
這些網絡通過反復訓練來檢查結果，再去校對調整參數，去讓下次執(zhí)行更好。這個處理器有大量的隨機性元素，所以人們是不可能精確知道網絡是如何“思考”的，但更多的訓練后能讓它進化到更好。
第一大腦：落子選擇器 （Move Picker）
阿爾法圍棋（AlphaGo）的第一個神經網絡大腦是“監(jiān)督學習的策略網絡（Policy Network）” ，觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步。事實上，它預測每一個合法下一步的最佳概率，那么最前面猜測的就是那個概率最高的。這可以理解成“落子選擇器”。
第二大腦：棋局評估器 （Position Evaluator）
阿爾法圍棋（AlphaGo）的第二個大腦相對于落子選擇器是回答另一個問題。不是去猜測具體下一步，它預測每一個棋手贏棋的可能，再給定棋子位置情況下。這“局面評估器”就是“價值網絡（Value Network）”，通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷僅僅是大概的，但對于閱讀速度提高很有幫助。通過分類潛在的未來局面的“好”與“壞”，AlphaGo能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。如果局面評估器說這個特殊變種不行，那么AI就跳過閱讀。
軟件截圖
